目次
第1章.創薬における人工知能の世界市場 エグゼクティブサマリー
1.1.市場規模と予測（2022年～2032年）
1.2.地域別概要
1.3.セグメント別概要
1.3.1.用途別
1.3.2.治療領域別
1.4.主要動向
1.5.景気後退の影響
1.6.アナリストの提言と結論
第2章 創薬における人工知能世界の創薬人工知能市場の定義と調査前提
2.1.調査目的
2.2.市場の定義
2.3.調査の前提
2.3.1.包含と除外
2.3.2.限界
2.3.3.供給サイドの分析
2.3.3.1.入手可能性
2.3.3.2.インフラ
2.3.3.3.規制環境
2.3.3.4.市場競争
2.3.3.5.経済性（消費者の視点）
2.3.4.需要サイド分析
2.3.4.1.規制の枠組み
2.3.4.2.技術の進歩
2.3.4.3.環境への配慮
2.3.4.4.消費者の意識と受容
2.4.推定方法
2.5.調査対象年
2.6.通貨換算レート
第3章.創薬における人工知能の世界市場ダイナミクス
3.1.市場促進要因
3.1.1.新規治療に対する需要の高まり
3.1.2.戦略的提携とパートナーシップの拡大
3.1.3.コスト効率と医薬品開発プロセスの迅速化
3.2.市場の課題
3.2.1.規制遵守と倫理的配慮
3.2.2.データ統合と標準化の問題
3.3.市場機会
3.3.1.新興市場におけるAI導入の増加
3.3.2.データマイニングと機械学習アルゴリズムの進歩
第4章.世界の創薬人工知能市場産業分析
4.1.ポーターのファイブ・フォース・モデル
4.1.1.サプライヤーの交渉力
4.1.2.バイヤーの交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競合他社との競争
4.1.6.ポーターのファイブフォース影響度分析
4.2.PESTEL分析
4.2.1.政治的要因
4.2.2.経済的
4.2.3.社会的
4.2.4.技術的
4.2.5.環境
4.2.6.法律
4.3.主な投資機会
4.4.トップ勝ち組戦略
4.5.AIを活用した創薬における破壊的トレンド
4.6.アナリストの提言と結論
第5章.創薬における人工知能の世界市場規模・用途別予測（2022年～2032年）
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.用途別収益分析
5.2.1.薬剤の最適化と再利用
5.2.2.前臨床試験
5.2.3.その他
第6章 創薬における人工知能創薬における人工知能の世界市場規模・治療領域別予測（2022〜2032年）
6.1.セグメントダッシュボード
6.2.治療領域別収益分析
6.2.1.がん領域
6.2.2.神経変性疾患
6.2.3.心血管疾患
6.2.4.代謝性疾患
6.2.5.感染症
6.2.6.その他
第7章 創薬における人工知能創薬における人工知能の世界市場規模・地域別予測（2022～2032年）
7.1.北米
7.1.1.米国
7.1.2.カナダ
7.1.3.メキシコ
7.2.ヨーロッパ
7.2.1.イギリス
7.2.2.ドイツ
7.2.3.フランス
7.2.4.イタリア
7.2.5.スペイン
7.2.6.デンマーク
7.2.7.スウェーデン
7.2.8.ノルウェー
7.3.アジア太平洋
7.3.1.日本
7.3.2.中国
7.3.3.インド
7.3.4.韓国
7.3.5.オーストラリア
7.4.ラテンアメリカ
7.4.1.ブラジル
7.4.2.アルゼンチン
7.5.中東・アフリカ
7.5.1.南アフリカ
7.5.2.サウジアラビア
7.5.3.アラブ首長国連邦
7.5.4.クウェート
第8章.コンペティティブ・インテリジェンス
8.1.主要企業のSWOT分析
8.1.1.IBM
8.1.2.Exscientia
8.1.3.インシリコ・メディシン
8.2.トップ市場戦略
8.3.企業プロフィール
8.3.1.IBM
8.3.1.1.主要情報
8.3.1.2.概要
8.3.1.3.財務（データの入手可能性による）
8.3.1.4.製品概要
8.3.1.5.市場戦略
8.3.2.エクスセンティア
8.3.3.インシリコメディシン
第9章 研究プロセス研究プロセス
9.1.研究プロセス
9.1.1.データマイニング
9.1.2.分析
9.1.3.市場推定
9.1.4.バリデーション
9.1.5.出版
9.2.研究属性
表一覧
表1.創薬における人工知能の世界市場スコープ
表2.創薬における人工知能の世界市場 地域別推計・予測（2022年～2032年） （百万米ドル）
表3.創薬における人工知能の世界市場：用途別推定・予測（2022-2032年）（USD Million）
表4.創薬における人工知能の世界市場：治療分野別推定・予測（2022-2032年）（USD Million）
表5.北米の創薬における人工知能市場：国別（2022-2032年） （USD百万ドル）
表6.創薬における欧州の人工知能市場：国別市場規模予測（2022-2032年）（USD Million）
表7.アジア太平洋地域の創薬における人工知能市場：国別（2022-2032年） （USD百万ドル）
表8.ラテンアメリカの創薬における人工知能市場：国別（2022-2032年） （USD百万ドル）
表9.中東・アフリカの創薬における人工知能の国別市場（2022-2032年） （百万米ドル）
表10.創薬における人工知能市場におけるIBMのSWOT分析
表11.創薬における人工知能市場におけるExscientiaのSWOT分析
表12.創薬人工知能市場におけるインシリコ・メディシンのSWOT分析
表13.創薬における人工知能市場における主な投資動向（2023～2032年）
表14.創薬における人工知能市場の主要開発動向（2023～2032年）
表15.創薬における人工知能市場の成長促進要因と課題
このリストは完全ではありません。最終報告書には100以上の表が含まれます。リストは最終成果物で更新される可能性があります。
図表リスト
図1.創薬における人工知能の世界市場調査手法
図2.創薬における人工知能の世界市場推定手法
図3.創薬における人工知能市場の主要動向（2023年～2032年）
図4.創薬における人工知能の世界市場規模推計・予測（2022年～2032年）
図5.創薬における人工知能市場の用途別売上高内訳（2023年～2032年）
図6.創薬における人工知能市場の治療分野別売上高内訳（2023年～2032年）
図7.創薬における人工知能市場の地域別スナップショット（2023年～2032年）
図8.北米の創薬における人工知能市場の用途別成長率（2023年～2032年）
図9.欧州の創薬における人工知能市場：治療分野別（2023年〜2032年）
図10.アジア太平洋地域の創薬における人工知能市場の地域別CAGR（2023年～2032年）
図11.創薬における人工知能市場のポーターのファイブフォース分析
図12.創薬における人工知能市場のPESTEL分析
図13.競争環境と市場シェア分析（2023年）
図14.AIを活用した創薬における最近の技術進歩
図15.人工知能による創薬市場における主なM&A（2023年～2032年）
このリストは完全ではない。最終報告書には50以上の図表が含まれる。リストは最終成果物で更新される可能性があります。
Chapter 1. Global Artificial Intelligence in Drug Discovery Market Executive Summary
1.1. Market Size & Forecast (2022-2032)
1.2. Regional Summary
1.3. Segmental Summary
1.3.1. By Application
1.3.2. By Therapeutic Area
1.4. Key Trends
1.5. Recession Impact
1.6. Analyst Recommendations & Conclusion
Chapter 2. Global Artificial Intelligence in Drug Discovery Market Definition and Research Assumptions
2.1. Research Objective
2.2. Market Definition
2.3. Research Assumptions
2.3.1. Inclusion & Exclusion
2.3.2. Limitations
2.3.3. Supply Side Analysis
2.3.3.1. Availability
2.3.3.2. Infrastructure
2.3.3.3. Regulatory Environment
2.3.3.4. Market Competition
2.3.3.5. Economic Viability (Consumer’s Perspective)
2.3.4. Demand Side Analysis
2.3.4.1. Regulatory Frameworks
2.3.4.2. Technological Advancements
2.3.4.3. Environmental Considerations
2.3.4.4. Consumer Awareness & Acceptance
2.4. Estimation Methodology
2.5. Years Considered for the Study
2.6. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global Artificial Intelligence in Drug Discovery Market Dynamics
3.1. Market Drivers
3.1.1. Rising Demand for Novel Therapies
3.1.2. Growing Strategic Collaborations and Partnerships
3.1.3. Cost Efficiency and Faster Drug Development Processes
3.2. Market Challenges
3.2.1. Regulatory Compliance and Ethical Considerations
3.2.2. Data Integration and Standardization Issues
3.3. Market Opportunities
3.3.1. Increasing AI Adoption in Emerging Markets
3.3.2. Advances in Data Mining and Machine Learning Algorithms
Chapter 4. Global Artificial Intelligence in Drug Discovery Market Industry Analysis
4.1. Porter’s Five Forces Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.1.6. Porter’s Five Forces Impact Analysis
4.2. PESTEL Analysis
4.2.1. Political
4.2.2. Economical
4.2.3. Social
4.2.4. Technological
4.2.5. Environmental
4.2.6. Legal
4.3. Top Investment Opportunities
4.4. Top Winning Strategies
4.5. Disruptive Trends in AI-Powered Drug Discovery
4.6. Analyst Recommendations & Conclusion
Chapter 5. Global Artificial Intelligence in Drug Discovery Market Size & Forecast by Application (2022-2032)
5.1. Segment Dashboard
5.2. Revenue Analysis by Application
5.2.1. Drug Optimization and Repurposing
5.2.2. Preclinical Testing
5.2.3. Others
Chapter 6. Global Artificial Intelligence in Drug Discovery Market Size & Forecast by Therapeutic Area (2022-2032)
6.1. Segment Dashboard
6.2. Revenue Analysis by Therapeutic Area
6.2.1. Oncology
6.2.2. Neurodegenerative Diseases
6.2.3. Cardiovascular Diseases
6.2.4. Metabolic Diseases
6.2.5. Infectious Diseases
6.2.6. Others
Chapter 7. Global Artificial Intelligence in Drug Discovery Market Size & Forecast by Region (2022-2032)
7.1. North America
7.1.1. U.S.
7.1.2. Canada
7.1.3. Mexico
7.2. Europe
7.2.1. U.K.
7.2.2. Germany
7.2.3. France
7.2.4. Italy
7.2.5. Spain
7.2.6. Denmark
7.2.7. Sweden
7.2.8. Norway
7.3. Asia Pacific
7.3.1. Japan
7.3.2. China
7.3.3. India
7.3.4. South Korea
7.3.5. Australia
7.4. Latin America
7.4.1. Brazil
7.4.2. Argentina
7.5. Middle East & Africa
7.5.1. South Africa
7.5.2. Saudi Arabia
7.5.3. UAE
7.5.4. Kuwait
Chapter 8. Competitive Intelligence
8.1. Key Company SWOT Analysis
8.1.1. IBM
8.1.2. Exscientia
8.1.3. Insilico Medicine
8.2. Top Market Strategies
8.3. Company Profiles
8.3.1. IBM
8.3.1.1. Key Information
8.3.1.2. Overview
8.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
8.3.1.4. Product Summary
8.3.1.5. Market Strategies
8.3.2. Exscientia
8.3.3. Insilico Medicine
Chapter 9. Research Process
9.1. Research Process
9.1.1. Data Mining
9.1.2. Analysis
9.1.3. Market Estimation
9.1.4. Validation
9.1.5. Publishing
9.2. Research Attributes
List of Tables
Table 1. Global Artificial Intelligence in Drug Discovery Market Scope
Table 2. Global Artificial Intelligence in Drug Discovery Market Estimates & Forecasts by Region (2022-2032) (USD Million)
Table 3. Global Artificial Intelligence in Drug Discovery Market Estimates & Forecasts by Application (2022-2032) (USD Million)
Table 4. Global Artificial Intelligence in Drug Discovery Market Estimates & Forecasts by Therapeutic Area (2022-2032) (USD Million)
Table 5. North America Artificial Intelligence in Drug Discovery Market by Country (2022-2032) (USD Million)
Table 6. Europe Artificial Intelligence in Drug Discovery Market by Country (2022-2032) (USD Million)
Table 7. Asia Pacific Artificial Intelligence in Drug Discovery Market by Country (2022-2032) (USD Million)
Table 8. Latin America Artificial Intelligence in Drug Discovery Market by Country (2022-2032) (USD Million)
Table 9. Middle East & Africa Artificial Intelligence in Drug Discovery Market by Country (2022-2032) (USD Million)
Table 10. SWOT Analysis of IBM in the Artificial Intelligence in Drug Discovery Market
Table 11. SWOT Analysis of Exscientia in the Artificial Intelligence in Drug Discovery Market
Table 12. SWOT Analysis of Insilico Medicine in the Artificial Intelligence in Drug Discovery Market
Table 13. Key Investment Trends in Artificial Intelligence in Drug Discovery Market (2023-2032)
Table 14. Key Developments in the Artificial Intelligence in Drug Discovery Market (2023-2032)
Table 15. Artificial Intelligence in Drug Discovery Market Growth Drivers and Challenges
This list is not complete. The final report contains more than 100 tables. The list may be updated in the final deliverable.
List of Figures
Figure 1. Global Artificial Intelligence in Drug Discovery Market Research Methodology
Figure 2. Global Artificial Intelligence in Drug Discovery Market Estimation Techniques
Figure 3. Key Trends in Artificial Intelligence in Drug Discovery Market (2023-2032)
Figure 4. Global Artificial Intelligence in Drug Discovery Market Size Estimates & Forecasts (2022-2032)
Figure 5. Revenue Breakdown by Application in Artificial Intelligence in Drug Discovery Market (2023-2032)
Figure 6. Revenue Breakdown by Therapeutic Area in Artificial Intelligence in Drug Discovery Market (2023-2032)
Figure 7. Regional Snapshot of Artificial Intelligence in Drug Discovery Market (2023-2032)
Figure 8. North America Artificial Intelligence in Drug Discovery Market Growth Rate by Application (2023-2032)
Figure 9. Europe Artificial Intelligence in Drug Discovery Market by Therapeutic Area (2023-2032)
Figure 10. Asia Pacific Artificial Intelligence in Drug Discovery Market CAGR by Region (2023-2032)
Figure 11. Porter’s Five Forces Analysis for the Artificial Intelligence in Drug Discovery Market
Figure 12. PESTEL Analysis of Artificial Intelligence in Drug Discovery Market
Figure 13. Competitive Landscape and Market Share Analysis (2023)
Figure 14. Recent Technological Advancements in AI-Powered Drug Discovery
Figure 15. Key Mergers and Acquisitions in Artificial Intelligence in Drug Discovery Market (2023-2032)
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