データ準備ツールの世界市場規模調査、プラットフォーム別(セルフサービス、データ統合)、展開別、機能別、業種別(IT・通信、小売・Eコマース、BFSI)、地域別予測:2022-2032年

【英語タイトル】Global Data Preparation Tools Market Size Study, by Platform (Self-service, Data Integration), by Deployment, by Functions, by Vertical (IT & Telecom, Retail & E-commerce, BFSI), and Regional Forecasts 2022-2032

Bizwit Research & Consultingが出版した調査資料(BZW25JA0492)・商品コード:BZW25JA0492
・発行会社(調査会社):Bizwit Research & Consulting
・発行日:2025年3月
・ページ数:約200
・レポート言語:英語
・レポート形式:PDF
・納品方法:Eメール(受注後3営業日)
・調査対象地域:グローバル
・産業分野:通信&IT
◆販売価格オプション(消費税別)
Single User(1名様閲覧用、印刷不可)USD4,950 ⇒換算¥717,750見積依頼/購入/質問フォーム
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※本調査資料は英文PDF形式であり、当サイトに記載されている概要および目次は英語を日本語に自動翻訳されたものです。調査資料の詳細については、サンプルでご確認いただけますようお願い致します。

❖ レポートの概要 ❖

世界のデータ準備ツール市場は、2023年に約56億4000万米ドルと評価され、2024年から2032年にかけて年平均成長率16.10%で拡大する見通しである。各業界の企業が戦略的意思決定を推進するためにデータの力を活用し続けているため、高度なデータ準備ツールの需要がかつてないほど急増している。これらのツールにより、企業は膨大な量の生データを洗浄、変換、構造化して実用的な洞察に変換し、分析、人工知能(AI)、ビジネスインテリジェンス(BI)アプリケーションの強化を促進することができる。
IoTデバイス、ソーシャルメディア、企業アプリケーションなど、複数のソースから生成されるデータの複雑さと量が増加しているため、効率的なデータ準備ソリューションが必要とされています。企業は、ユーザーがデータクレンジングを自動化し、データ品質を向上させ、データ統合ワークフローを合理化できるセルフサービスおよびAI主導のデータ準備ツールに多額の投資を行っている。クラウドコンピューティングとハイブリッド展開の台頭により、あらゆる規模の企業に対応する拡張性とコスト効率の高いデータ準備プラットフォームの採用がさらに加速している。
市場拡大の背景には、データの民主化に対する需要の高まりがあり、ビジネスユーザーもデータサイエンティストも同様に、IT部門だけに依存することなくデータにアクセスし、分析し、操作できるようになっている。さらに、AIを搭載したデータ準備ツールは、パターン、異常値、不整合を自動的に特定することでデータの精度を高め、分析プロセスの全体的な効率を向上させている。データ準備ソリューションにおける機械学習の統合は、手作業の介入を減らし、予測モデリングの信頼性を向上させる上でも極めて重要な役割を果たしている。
この分野での急速な進歩にもかかわらず、データセキュリティの懸念、規制の枠組みへの準拠、高額な初期導入コストなどの課題は依然として潜在的な障害となっている。しかし、自動化、オープンソースソリューション、クラウドネイティブなデータ準備プラットフォームにおける継続的な技術革新により、これらの課題が軽減され、世界中の企業にとってデータ準備がより身近でコスト効率の高いものになると期待されている。
地域別では、大手テクノロジー企業の存在、確立されたデータ分析エコシステム、AI主導のビジネス・インテリジェンス・ソリューションの早期導入が追い風となり、北米が最大の市場シェアを占めている。欧州は、厳格なデータガバナンス政策とデータ主導の意思決定が重視されるようになったことが追い風となり、僅差で続いている。一方、アジア太平洋地域は、業界全体にわたる急速なデジタル変革、電子商取引の拡大、中国、インド、日本の企業によるビッグデータ分析への投資の増加により、最も高い成長率が見込まれている。
本レポートに含まれる主な市場参入企業
– IBM Corporation
– マイクロソフト株式会社
– インフォマティカ社
– タレンド
– SAS Institute Inc.
– TIBCO Software Inc.
– Alteryx, Inc.
– Qlik Technologies Inc.
– SAP SE
– オラクル株式会社
– Trifacta Inc.
– Datameer, Inc.
– Paxata (DataRobot が買収)
– アルテアエンジニアリング
– 日立バンタラLLC
市場の詳細なセグメントとサブセグメントは以下の通り:
プラットフォーム別
– セルフサービス
– データ統合
デプロイメント別
– オンプレミス
– クラウドベース
機能別
– データ収集
– データ・カタログ
– データクレンジング
– データ変換
– データガバナンス
業種別
– IT & テレコム
– 小売&Eコマース
– BFSI
– ヘルスケア
– 製造業
– その他
地域別
北米
– 米国
– カナダ
ヨーロッパ
– 英国
– ドイツ
– フランス
– スペイン
– イタリア
– その他のヨーロッパ
アジア太平洋地域
– 中国
– インド
– 日本
– オーストラリア
– 韓国
– その他のアジア太平洋地域
ラテンアメリカ
– ブラジル
– メキシコ
– その他のラテンアメリカ
中東・アフリカ
– サウジアラビア
– 南アフリカ
– その他の中東・アフリカ
調査対象年は以下の通り:
– 歴史的年:2022年
– 基準年: 2023
– 予測期間: 2024-2032
主な内容
– 2022年から2032年までの10年間の市場推計と予測。
– 各セグメントの年間収益予測と地域レベル分析。
– 国別分析による地理的ランドスケープへの深い洞察。
– 主要企業、市場戦略、革新的な開発を特徴とする競合環境分析。
– 将来の市場成功に向けた専門家の提言と事業戦略。
– 市場内の競争構造、サプライチェーンダイナミクス、需要促進要因の評価。

❖ レポートの目次 ❖

目次
第1章.データ準備ツールの世界市場 エグゼクティブサマリー
1.1.データ準備ツールの世界市場規模・予測(2022年~2032年)
1.2.地域別概要
1.3.セグメント別概要
1.3.1.プラットフォーム別(セルフサービス、データ統合)
1.3.2.デプロイメント別(オンプレミス、クラウドベース)
1.3.3.機能別(データ収集、データカタログ、データクレンジング、データ変換、データガバナンス)
1.3.4.業種別(IT・通信、小売・Eコマース、BFSI、ヘルスケア、製造、その他)
1.4.主要動向
1.5.景気後退の影響
1.6.アナリストの提言と結論
第2章 データ準備ツールの世界市場世界のデータ準備ツール市場の定義と調査前提
2.1.調査目的
2.2.市場の定義
2.3.調査の前提
2.3.1.包含と除外
2.3.2.限界
2.3.3.供給サイドの分析
2.3.3.1.入手可能性
2.3.3.2.インフラ
2.3.3.3.規制環境
2.3.3.4.市場競争
2.3.3.5.経済性(消費者の視点)
2.3.4.需要サイド分析
2.3.4.1.規制の枠組み
2.3.4.2.技術の進歩
2.3.4.3.環境への配慮
2.3.4.4.消費者の意識と受容
2.4.推定方法
2.5.調査対象年(過去年:2022年、基準年:2023年、予測期間:2024年~2032年)
2.6.通貨換算レート
第3章.データ準備ツールの世界市場ダイナミクス
3.1.市場促進要因
3.1.1.IoTと企業アプリケーションによるデータ量の増加
3.1.2.データ準備におけるAIと機械学習の統合
3.1.3.セルフサービス分析とデータ民主化の台頭
3.2.市場の課題
3.2.1.データセキュリティへの懸念とコンプライアンス問題
3.2.2.初期導入コストの高さ
3.2.3.レガシーシステムとの複雑な統合
3.3.市場機会
3.3.1.クラウドベースとハイブリッド展開の採用
3.3.2.AI主導のデータ準備ソリューションの革新
3.3.3.新興市場での展開
第4章 データ準備ツールの世界市場データ準備ツールの世界市場産業分析
4.1.ポーターの5フォースモデル
4.1.1.サプライヤーの交渉力
4.1.2.バイヤーの交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競合他社との競争
4.1.6.ポーターの5フォースモデルへの未来的アプローチ
4.1.7.ポーター5フォースのインパクト分析
4.2.PESTEL分析
4.2.1.政治的
4.2.2.経済的
4.2.3.社会的
4.2.4.技術的
4.2.5.環境
4.2.6.法律
4.3.主な投資機会
4.4.トップ勝ち組戦略
4.5.破壊的トレンド
4.6.業界専門家の視点
4.7.アナリストの推奨と結論
第5章 データ準備ツールの世界市場データ準備ツールの世界市場規模・予測:プラットフォーム別、展開別、機能別 2022-2032
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.データ準備ツールの世界市場プラットフォーム、デプロイメント、機能別の収益動向分析(2022年、2032年)(百万ドル/億ドル
5.2.1.セルフサービス
5.2.2.データ統合
5.2.3.オンプレミス
5.2.4.クラウドベース
5.2.5.データ収集
5.2.6.データ・カタログ
5.2.7.データクレンジング
5.2.8.データ変換
5.2.9.データガバナンス
第6章.データ準備ツールの世界市場規模・業種別予測 2022-2032
6.1.セグメントダッシュボード
6.2.データ準備ツールの世界市場2022年・2032年の分野別収益動向分析(百万ドル/億ドル)
6.2.1.IT・通信
6.2.2.小売・Eコマース
6.2.3.BFSI
6.2.4.ヘルスケア
6.2.5.製造業
6.2.6.その他
第7章 データ準備ツールの世界市場データ準備ツールの世界市場規模・地域別予測 2022-2032
7.1.北米市場
7.1.1.米国市場
7.1.2.カナダ市場
7.2.ヨーロッパ市場
7.2.1.イギリス市場
7.2.2.ドイツ市場
7.2.3.フランス市場
7.2.4.スペイン市場
7.2.5.イタリア市場
7.2.6.その他のヨーロッパ市場
7.3.アジア太平洋市場
7.3.1.中国市場
7.3.2.インド市場
7.3.3.日本市場
7.3.4.オーストラリア市場
7.3.5.韓国市場
7.3.6.その他のアジア太平洋市場
7.4.ラテンアメリカ市場
7.4.1.ブラジル市場
7.4.2.メキシコ市場
7.4.3.その他のラテンアメリカ市場
7.5.中東・アフリカ市場
7.5.1.サウジアラビア市場
7.5.2.南アフリカ市場
7.5.3.その他の中東・アフリカ市場
第8章.コンペティティブ・インテリジェンス
8.1.主要企業のSWOT分析
8.1.1.IBMコーポレーション
8.1.2.マイクロソフト株式会社
8.1.3.インフォマティカ・エルエルシー
8.2.トップ市場戦略
8.3.企業プロフィール
8.3.1.IBMコーポレーション
8.3.1.1.主要情報
8.3.1.2.概要
8.3.1.3.財務(データの入手可能性による)
8.3.1.4.製品概要
8.3.1.5.市場戦略
8.3.2.マイクロソフト株式会社
8.3.3.インフォマティカ・エルエルシー
8.3.4.タレンド
8.3.5.SAS Institute Inc.
8.3.6.TIBCO ソフトウェア
8.3.7.Alteryx, Inc.
8.3.8.Qlik Technologies Inc.
8.3.9.SAP SE
8.3.10.オラクル・コーポレーション
8.3.11.トリファクタ・インク
8.3.12.データメール社
8.3.13.Paxata (DataRobot が買収)
8.3.14.アルテアエンジニアリング
8.3.15.日立バンタラLLC
第9章 研究プロセス研究プロセス
9.1.研究プロセス
9.1.1.データマイニング
9.1.2.分析
9.1.3.市場推定
9.1.4.バリデーション
9.1.5.出版
9.2.研究属性

表一覧
表1.データ準備ツールの世界市場、レポートスコープ
表2.データ準備ツールの世界市場 2022-2032年地域別推定・予測 (百万米ドル/億ドル)
表3.データ準備ツールの世界市場:2022-2032年(百万米ドル/億米ドル)プラットフォーム別、展開別、機能別推計・予測
表4.データ準備ツールの世界市場:2022年~2032年(百万ドル/億ドル)分野別推計・予測
表5.データ準備ツールの世界市場:セグメント別推計・予測 2022-2032 (百万米ドル/億米ドル)
表6.データ準備ツールの世界市場:地域別、推計・予測、2022年~2032年(百万米ドル/億米ドル)
表7.データ準備ツールの世界市場:プラットフォーム別、展開別、機能別の収益動向分析、2022年・2032年(百万米ドル/億ドル)
表8.データ準備ツールの世界市場:2022年と2032年の業種別収益動向分析(百万ドル/億ドル)
表9.北米市場の予測:2022年~2032年(百万米ドル/億ドル)
表10.ヨーロッパ市場の見積もりと予測、2022年~2032年(百万米ドル/億ドル)
表11.アジア太平洋市場予測:2022-2032年(百万米ドル/億ドル)
表12.中南米市場の推定と予測、2022-2032年 (百万米ドル/億ドル)
表13.中東・アフリカ市場の見積もりと予測、2022-2032年 (百万米ドル/億ドル)

最終報告書には100以上の表が含まれます。このリストは最終成果物で更新される可能性があります。

図表リスト
図1.データ準備ツールの世界市場、調査手法
図2.データ準備ツールの世界市場、市場推定手法
図3.データ準備ツールの世界市場:主要動向2023年
図4 データ準備ツールの世界市場データ準備ツールの世界市場、成長見通し2022年~2032年
図5 データ準備ツールの世界市場データ準備ツールの世界市場、ポーターの5フォースモデル
図6:データ準備ツールの世界市場:PESTEL分析
図7.データ準備ツールの世界市場:バリューチェーン分析
図8.データ準備ツールの世界市場:セグメント別、2022年・2032年(百万ドル/億ドル)
図9:データ準備ツールの世界市場、地域別スナップショット(2022年・2032年
図10.データ準備ツールの世界市場、企業市場シェア分析(2023年)

このリストは完全なものではなく、最終レポートには50以上の図表が含まれています。このリストは最終成果物で更新される可能性があります。

Table of Content
Chapter 1. Global Data Preparation Tools Market Executive Summary
1.1. Global Data Preparation Tools Market Size & Forecast (2022-2032)
1.2. Regional Summary
1.3. Segmental Summary
 1.3.1. By Platform (Self-service, Data Integration)
 1.3.2. By Deployment (On-Premise, Cloud-Based)
 1.3.3. By Functions (Data Collection, Data Cataloging, Data Cleansing, Data Transformation, Data Governance)
 1.3.4. By Vertical (IT & Telecom, Retail & E-commerce, BFSI, Healthcare, Manufacturing, Others)
1.4. Key Trends
1.5. Recession Impact
1.6. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 2. Global Data Preparation Tools Market Definition and Research Assumptions
2.1. Research Objective
2.2. Market Definition
2.3. Research Assumptions
 2.3.1. Inclusion & Exclusion
 2.3.2. Limitations
 2.3.3. Supply Side Analysis
  2.3.3.1. Availability
  2.3.3.2. Infrastructure
  2.3.3.3. Regulatory Environment
  2.3.3.4. Market Competition
  2.3.3.5. Economic Viability (Consumer’s Perspective)
 2.3.4. Demand Side Analysis
  2.3.4.1. Regulatory Frameworks
  2.3.4.2. Technological Advancements
  2.3.4.3. Environmental Considerations
  2.3.4.4. Consumer Awareness & Acceptance
2.4. Estimation Methodology
2.5. Years Considered for the Study (Historical Year: 2022; Base Year: 2023; Forecast Period: 2024-2032)
2.6. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global Data Preparation Tools Market Dynamics
3.1. Market Drivers
 3.1.1. Growing Data Volume from IoT and Enterprise Applications
 3.1.2. Integration of AI & Machine Learning in Data Preparation
 3.1.3. Rise of Self-service Analytics and Data Democratization
3.2. Market Challenges
 3.2.1. Data Security Concerns and Compliance Issues
 3.2.2. High Initial Implementation Costs
 3.2.3. Integration Complexities with Legacy Systems
3.3. Market Opportunities
 3.3.1. Adoption of Cloud-Based and Hybrid Deployments
 3.3.2. Innovations in AI-Driven Data Preparation Solutions
 3.3.3. Expansion in Emerging Markets
Chapter 4. Global Data Preparation Tools Market Industry Analysis
4.1. Porter’s 5 Force Model
 4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
 4.1.2. Bargaining Power of Buyers
 4.1.3. Threat of New Entrants
 4.1.4. Threat of Substitutes
 4.1.5. Competitive Rivalry
 4.1.6. Futuristic Approach to Porter’s 5 Force Model
 4.1.7. Porter’s 5 Force Impact Analysis
4.2. PESTEL Analysis
 4.2.1. Political
 4.2.2. Economical
 4.2.3. Social
 4.2.4. Technological
 4.2.5. Environmental
 4.2.6. Legal
4.3. Top Investment Opportunities
4.4. Top Winning Strategies
4.5. Disruptive Trends
4.6. Industry Expert Perspective
4.7. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global Data Preparation Tools Market Size & Forecasts by Platform, Deployment, and Functions 2022-2032
5.1. Segment Dashboard
5.2. Global Data Preparation Tools Market: Revenue Trend Analysis by Platform, Deployment, and Functions, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
 5.2.1. Self-service
 5.2.2. Data Integration
 5.2.3. On-Premise
 5.2.4. Cloud-Based
 5.2.5. Data Collection
 5.2.6. Data Cataloging
 5.2.7. Data Cleansing
 5.2.8. Data Transformation
 5.2.9. Data Governance
Chapter 6. Global Data Preparation Tools Market Size & Forecasts by Vertical 2022-2032
6.1. Segment Dashboard
6.2. Global Data Preparation Tools Market: Revenue Trend Analysis by Vertical, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
 6.2.1. IT & Telecom
 6.2.2. Retail & E-commerce
 6.2.3. BFSI
 6.2.4. Healthcare
 6.2.5. Manufacturing
 6.2.6. Others
Chapter 7. Global Data Preparation Tools Market Size & Forecasts by Region 2022-2032
7.1. North America Market
 7.1.1. U.S. Market
 7.1.2. Canada Market
7.2. Europe Market
 7.2.1. U.K. Market
 7.2.2. Germany Market
 7.2.3. France Market
 7.2.4. Spain Market
 7.2.5. Italy Market
 7.2.6. Rest of Europe Market
7.3. Asia-Pacific Market
 7.3.1. China Market
 7.3.2. India Market
 7.3.3. Japan Market
 7.3.4. Australia Market
 7.3.5. South Korea Market
 7.3.6. Rest of Asia-Pacific Market
7.4. Latin America Market
 7.4.1. Brazil Market
 7.4.2. Mexico Market
 7.4.3. Rest of Latin America Market
7.5. Middle East & Africa Market
 7.5.1. Saudi Arabia Market
 7.5.2. South Africa Market
 7.5.3. Rest of Middle East & Africa Market
Chapter 8. Competitive Intelligence
8.1. Key Company SWOT Analysis
 8.1.1. IBM Corporation
 8.1.2. Microsoft Corporation
 8.1.3. Informatica LLC
8.2. Top Market Strategies
8.3. Company Profiles
 8.3.1. IBM Corporation
  8.3.1.1. Key Information
  8.3.1.2. Overview
  8.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
  8.3.1.4. Product Summary
  8.3.1.5. Market Strategies
 8.3.2. Microsoft Corporation
 8.3.3. Informatica LLC
 8.3.4. Talend
 8.3.5. SAS Institute Inc.
 8.3.6. TIBCO Software Inc.
 8.3.7. Alteryx, Inc.
 8.3.8. Qlik Technologies Inc.
 8.3.9. SAP SE
 8.3.10. Oracle Corporation
 8.3.11. Trifacta Inc.
 8.3.12. Datameer, Inc.
 8.3.13. Paxata (acquired by DataRobot)
 8.3.14. Altair Engineering Inc.
 8.3.15. Hitachi Vantara LLC
Chapter 9. Research Process
9.1. Research Process
 9.1.1. Data Mining
 9.1.2. Analysis
 9.1.3. Market Estimation
 9.1.4. Validation
 9.1.5. Publishing
9.2. Research Attributes

List of Tables
TABLE 1. Global Data Preparation Tools Market, Report Scope
TABLE 2. Global Data Preparation Tools Market Estimates & Forecasts by Region 2022-2032 (USD Million/Billion)
TABLE 3. Global Data Preparation Tools Market Estimates & Forecasts by Platform, Deployment & Functions 2022-2032 (USD Million/Billion)
TABLE 4. Global Data Preparation Tools Market Estimates & Forecasts by Vertical 2022-2032 (USD Million/Billion)
TABLE 5. Global Data Preparation Tools Market by Segment, Estimates & Forecasts, 2022-2032 (USD Million/Billion)
TABLE 6. Global Data Preparation Tools Market by Region, Estimates & Forecasts, 2022-2032 (USD Million/Billion)
TABLE 7. Global Data Preparation Tools Market: Revenue Trend Analysis by Platform, Deployment & Functions, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
TABLE 8. Global Data Preparation Tools Market: Revenue Trend Analysis by Vertical, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
TABLE 9. North America Market Estimates & Forecasts, 2022-2032 (USD Million/Billion)
TABLE 10. Europe Market Estimates & Forecasts, 2022-2032 (USD Million/Billion)
TABLE 11. Asia-Pacific Market Estimates & Forecasts, 2022-2032 (USD Million/Billion)
TABLE 12. Latin America Market Estimates & Forecasts, 2022-2032 (USD Million/Billion)
TABLE 13. Middle East & Africa Market Estimates & Forecasts, 2022-2032 (USD Million/Billion)

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List of Figures
FIG 1. Global Data Preparation Tools Market, Research Methodology
FIG 2. Global Data Preparation Tools Market, Market Estimation Techniques
FIG 3. Global Data Preparation Tools Market, Key Trends 2023
FIG 4. Global Data Preparation Tools Market, Growth Prospects 2022-2032
FIG 5. Global Data Preparation Tools Market, Porter’s 5 Force Model
FIG 6. Global Data Preparation Tools Market, PESTEL Analysis
FIG 7. Global Data Preparation Tools Market, Value Chain Analysis
FIG 8. Global Data Preparation Tools Market by Segment, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
FIG 9. Global Data Preparation Tools Market, Regional Snapshot 2022 & 2032
FIG 10. Global Data Preparation Tools Market, Company Market Share Analysis (2023)

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