不正検知・防止の世界市場規模調査:提供サービス別(ソリューション(不正分析、認証、GRC)、サービス別(プロフェッショナル、マネージド))、不正タイプ別、展開形態別、業種別、地域別予測:2022年~2032年

【英語タイトル】Global Fraud Detection and Prevention Market Size Study by Offering (Solutions (Fraud Analytics, Authentication, and GRC) and Services (Professional and Managed)), Fraud Type, Deployment Mode, Vertical, and Regional Forecasts 2022-2032

Bizwit Research & Consultingが出版した調査資料(BZW25JA0709)・商品コード:BZW25JA0709
・発行会社(調査会社):Bizwit Research & Consulting
・発行日:2025年2月
・ページ数:約200
・レポート言語:英語
・レポート形式:PDF
・納品方法:Eメール(受注後3営業日)
・調査対象地域:グローバル
・産業分野:技術
◆販売価格オプション(消費税別)
Single User(1名様閲覧用、印刷不可)USD4,950 ⇒換算¥717,750見積依頼/購入/質問フォーム
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※本調査資料は英文PDF形式であり、当サイトに記載されている概要および目次は英語を日本語に自動翻訳されたものです。調査資料の詳細については、サンプルでご確認いただけますようお願い致します。

❖ レポートの概要 ❖

世界の不正検知・防止市場の2023年の市場規模は約246億2,000万米ドルで、2024年から2032年までの予測期間中に17.0%という驚異的な複合年間成長率(CAGR)で拡大すると予測されている。不正検知・防止システムは、サイバー攻撃、個人情報窃盗、不正取引のリスクの増大に対応するため、業界を問わず組織にとって不可欠なものとなっている。これらのシステムは、人工知能、機械学習、ビッグデータ分析などの先進技術を統合し、不正行為をプロアクティブに特定、軽減、対応する。
不正検知ソリューションの進化は、クラウドベースのサービスの急速な採用、リアルタイム分析の登場、生体認証手法の統合によって推進されている。これらの技術革新により、企業は厳格な規制基準の遵守を維持しながら、機密データを効率的に監視・保護することができる。さらに、BFSI、ヘルスケア、eコマースなどのセクターで、ガバナンス、リスク、コンプライアンス(GRC)フレームワークの重要性が高まっており、強固な不正防止戦略の必要性が強調されている。
高い導入コストやレガシーシステムへのソリューション導入の複雑さといった課題は、引き続き市場の成長を阻害している。しかし、マネージド・サービスに対する需要の高まりや、取引の透明性を高めるためのブロックチェーン技術の統合が進むことで、不正検知・防止分野にはこれまでにないビジネスチャンスが生まれつつある。
地域的には、高度なサイバーセキュリティ・インフラと不正検知技術の早期導入により、北米が市場を支配している。一方、アジア太平洋地域は、デジタルトランスフォーメーションへの取り組みの急増、データセキュリティに対する意識の高まり、インドや中国などの新興経済圏における金融サービスの拡大が原動力となり、予測期間中に最も急速な成長が見込まれています。
本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通り:
– IBM Corporation
– SAS Institute Inc.
– FICO
– オラクル
– BAEシステムズ
– NICE アクティマイズ
– エクスペリアンPLC
– レクシスネクシス・リスク・ソリューションズ
– キャップジェミニSE
– ACIワールドワイド
– トランスユニオン
– サイバーソース・コーポレーション
– ソフトウェアAG
– DXCテクノロジー社
– スレットメトリックス社
市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する:
オファリング別
– ソリューション
o 不正分析
o 認証
o ガバナンス・リスク・コンプライアンス(GRC)
– サービス
o プロフェッショナル・サービス
o マネージドサービス
不正行為の種類別
– 支払詐欺
– 個人情報窃盗
– マネーロンダリング
– その他
展開モード別
– クラウド
– オンプレミス
業種別
– BFSI
– 小売
– ヘルスケア
– 政府機関
– IT&テレコム
– その他
地域別
北米
– 米国
– カナダ
ヨーロッパ
– 英国
– ドイツ
– フランス
– スペイン
– イタリア
– その他のヨーロッパ
アジア太平洋地域
– 中国
– インド
– 日本
– オーストラリア
– 韓国
– その他のアジア太平洋地域
ラテンアメリカ
– ブラジル
– メキシコ
中東・アフリカ
– サウジアラビア
– 南アフリカ
– その他の中東・アフリカ
調査対象年は以下の通りである:
– 歴史的年:2022年
– 基準年: 2023
– 予測期間: 2024年から2032年
________________________________________
主要な要点
– 2022年から2032年までの10年間の市場推定と予測。
– 各市場セグメントの年換算収益と地域レベル分析。
– 主要地域の国別洞察による地理的状況の詳細分析。
– 競合状況の概要と市場の有力企業に関する情報。
– 主要事業戦略の分析と今後の市場アプローチに関する実行可能な提言。
– 市場の需要サイドと供給サイドの分析。

❖ レポートの目次 ❖

目次
第1章.世界の不正検知・防止市場 エグゼクティブサマリー
1.1.不正検知・防止の世界市場規模・予測(2022年~2032年)
1.2.地域別概要
1.3.セグメント別概要
1.3.1.製品別
1.3.1.1.ソリューション(不正分析、認証、GRC)
1.3.1.2.サービス(プロフェッショナル、マネージド)
1.3.2.不正の種類別
1.3.2.1.支払詐欺
1.3.2.2.ID窃盗
1.3.2.3.マネーロンダリング
1.3.2.4.その他
1.3.3.展開モード別
1.3.3.1.クラウド
1.3.3.2.オンプレミス
1.3.4.業種別
1.3.4.1.BFSI
1.3.4.2.小売
1.3.4.3.ヘルスケア
1.3.4.4.政府機関
1.3.4.5.IT・通信
1.3.4.6.その他
1.4.主要トレンド
1.5.景気後退の影響
1.6.アナリストの提言と結論
第2章.世界の不正検知・防止市場の定義と調査前提
2.1.調査目的
2.2.市場の定義
2.3.調査の前提
2.3.1.包含と除外
2.3.2.限界
2.3.3.供給サイドの分析
2.3.3.1.入手可能性
2.3.3.2.インフラ
2.3.3.3.規制環境
2.3.3.4.市場競争
2.3.3.5.経済性(消費者の視点)
2.3.4.需要サイド分析
2.3.4.1.規制の枠組み
2.3.4.2.技術の進歩
2.3.4.3.環境への配慮
2.3.4.4.消費者の意識と受容
2.4.推定方法
2.5.調査対象年
2.6.通貨換算レート
第3章.世界の不正検知・防止市場のダイナミクス
3.1.市場促進要因
3.1.1.クラウドベースのソリューションとリアルタイム分析の急速な普及
3.1.2.先進技術(AI、ML、バイオメトリクス)の統合
3.1.3.BFSI、ヘルスケア、EコマースにおけるGRCフレームワークの拡大
3.2.市場の課題
3.2.1.高い導入コストと複雑なレガシーシステムの統合
3.2.2.データ・プライバシーの懸念と規制遵守の問題
3.3.市場機会
3.3.1.マネージドサービスとセキュリティソリューションのアウトソーシングに対する需要の高まり
3.3.2.透明性向上のためのブロックチェーン採用の増加
3.3.3.新興市場とデジタル変革への取り組み
第4章.世界の不正検知・防止市場の産業分析
4.1.ポーターの5フォースモデル
4.1.1.サプライヤーの交渉力
4.1.2.バイヤーの交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競合他社との競争
4.1.6.ポーターの5フォースモデルへの未来的アプローチ
4.1.7.ポーター5フォースのインパクト分析
4.2.PESTEL分析
4.2.1.政治的
4.2.2.経済的
4.2.3.社会的
4.2.4.技術的
4.2.5.環境
4.2.6.法律
4.3.トップの投資機会
4.4.トップ勝ち組戦略
4.5.破壊的トレンド
4.6.業界専門家の視点
4.7.アナリストの推奨と結論
第5章.不正検知・防止の世界市場規模・予測:提供サービス別、不正タイプ別、導入形態別、業種別(2022年~2032年)
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.世界の不正検知・防止市場:セグメント別収益動向分析、2022年および2032年 (百万米ドル/億ドル)
5.2.1.オファリング別
5.2.1.1.ソリューション(不正分析、認証、GRC)
5.2.1.2.サービス(プロフェッショナル、マネージド)
5.2.2.不正の種類別
5.2.2.1.支払詐欺
5.2.2.2.ID窃盗
5.2.2.3.マネーロンダリング
5.2.2.4.その他
5.2.3.展開モード別
5.2.3.1.クラウド
5.2.3.2.オンプレミス
5.2.4.業種別
5.2.4.1.BFSI
5.2.4.2.小売
5.2.4.3.ヘルスケア
5.2.4.4.政府機関
5.2.4.5.IT・通信
5.2.4.6.その他
第6章 不正検知・防止の世界市場不正検知・防止の世界市場規模・エンドユース別予測(2022年〜2032年)
6.1.セグメントダッシュボード
6.2.世界の不正検知・防止市場:エンドユースの収益動向分析、2022年および2032年(百万米ドル/億ドル)
第7章.不正検知・防止の世界市場規模・地域別予測(2022年~2032年)
7.1.北米の不正検知・防止市場
7.1.1.米国市場
7.1.1.1.オファリング別、不正タイプ別、導入形態別、業種別セグメント内訳(2022~2032年
7.1.2.カナダ市場
7.2.欧州不正検知・防止市場
7.2.1.イギリス市場
7.2.2.ドイツ市場
7.2.3.フランス市場
7.2.4.スペイン市場
7.2.5.イタリア市場
7.2.6.その他のヨーロッパ市場
7.3.アジア太平洋地域の不正検知・防止市場
7.3.1.中国市場
7.3.2.インド市場
7.3.3.日本市場
7.3.4.オーストラリア市場
7.3.5.韓国市場
7.3.6.その他のアジア太平洋市場
7.4.ラテンアメリカの不正検知・防止市場
7.4.1.ブラジル市場
7.4.2.メキシコ市場
7.4.3.その他のラテンアメリカ市場
7.5.中東・アフリカの不正検知・防止市場
7.5.1.サウジアラビア市場
7.5.2.南アフリカ市場
7.5.3.その他の中東・アフリカ市場
第8章.コンペティティブ・インテリジェンス
8.1.主要企業のSWOT分析
8.1.1.IBMコーポレーション
8.1.2.SAS Institute Inc.
8.1.3.FICO
8.2.トップ市場戦略
8.3.企業プロフィール
8.3.1.IBMコーポレーション
8.3.1.1.主要情報
8.3.1.2.概要
8.3.1.3.財務(データの入手可能性による)
8.3.1.4.製品概要
8.3.1.5.市場戦略
8.3.2.SAS Institute Inc.
8.3.3.FICO
8.3.4.オラクル
8.3.5.BAEシステムズ
8.3.6.NICE アクティマイズ
8.3.7.エクスペリアンPLC
8.3.8.レクシスネクシス・リスク・ソリューションズ
8.3.9.キャップジェミニSE
8.3.10.ACIワールドワイド
8.3.11.トランスユニオン
8.3.12.サイバーソース・コーポレーション
8.3.13.ソフトウェアAG
8.3.14.DXCテクノロジー社
8.3.15.スレットメトリックス社
第9章 調査プロセス調査プロセス
9.1.調査プロセス
9.1.1.データマイニング
9.1.2.分析
9.1.3.市場推定
9.1.4.バリデーション
9.1.5.出版
9.2.研究属性

表一覧
表1.世界の不正検知・防止市場 – レポートスコープ
表2.世界の不正検知・防止市場の地域別推計・予測 2022-2032 (百万米ドル/億ドル)
表3.不正検知・防止の世界市場:オファリング別、不正タイプ別、展開モード別、業種別2022年~2032年予測・予測(百万米ドル/億米ドル)
表4.不正検知・防止の世界市場:エンドユース別見積もりと予測 2022-2032 (百万米ドル/億ドル)
表5.不正検知・防止の世界市場 セグメント別推計・予測 2022-2032 (百万米ドル/億米ドル)
表6.北米の不正検知・防止市場の見積もりと予測、2022年~2032年 (百万米ドル/億ドル)
表7.欧州の不正検知・防止市場の見積もりと予測、2022年~2032年(USD Million/Billion)
表8.アジア太平洋地域の不正検知・防止市場の見積もりと予測、2022年~2032年(USD Million/Billion)
表9.ラテンアメリカの不正検知・防止市場の見積もりと予測、2022年~2032年(USD Million/Billion)
表 10.中東・アフリカの不正検知・防止市場の見積もりと予測、2022年~2032年(USD Million/Billion)
表11.不正検知・防止市場セグメント詳細 – オファリング、不正タイプ、展開モード、業種別、2022年~2032年予測・予測 (百万米ドル/億ドル)
表12.地域比較分析 – 北米 vs. 欧州 vs. アジア太平洋 (2022-2032)
表13.世界の不正検知・防止市場における主な投資動向(2022年~2032年)
表14.詳細地域別収益分析-国レベル、2022年~2032年(百万米ドル/億ドル)
表15.過去データ比較-2022年対2023年(百万米ドル/億ドル)
表16.予測成長動向 – オファリング、不正行為の種類、展開モードと業種(2022-2032年)
表17.成長トレンド予測:エンドユース(2022-2032年)
表18.不正検知・防止市場の成長に対する規制の影響分析(2022年〜2032年)
表19.競合ベンチマーキング-不正検知・防止世界市場の主要企業
表20.技術の採用と革新の影響分析(2022年〜2032年)

図表一覧
図1.世界の不正検知・防止市場 – 調査手法
図2.不正検知・防止の世界市場-市場推定手法
図3.世界市場規模の推定と予測手法(2022年~2032年)
図4.世界の不正検知・防止市場の主要動向(2023年)
図5.不正検知・防止の世界市場の成長見通し(2022年~2032年
図6.ポーターの5フォースモデル – 不正検知・防止の世界市場
図7.PESTEL分析 – 不正検知・防止の世界市場
図8.バリューチェーン分析 – 不正検知・防止の世界市場
図9. オファリング別、不正タイプ別、展開モード別、業種別セグメント分析(2022年対2032年)(百万ドル/億ドル
図 10.エンドユース別セグメント分析、2022年対2032年(百万米ドル/億米ドル)
図 11.地域別成長動向 – 北米(2022年~2032年)
図12.地域別成長動向-欧州(2022~2032年)
図13.地域別成長動向-アジア太平洋(2022-2032年)
図14.地域別成長動向-中南米(2022年~2032年)
図15.地域別成長トレンド-中東・アフリカ(2022年~2032年)
図16.企業市場シェア分析 – 世界の不正検知・防止市場(2023年)
図17.競合状況の概要(2023年)
図18.不正検知・防止分野における投資機会分析
図 19.過去の成長率と予測成長率の比較(2022年~2032年)
図 20.技術の進歩が不正検知・防止市場のダイナミクスに与える影響

Table of Contents
Chapter 1. Global Fraud Detection and Prevention Market Executive Summary
1.1. Global Fraud Detection and Prevention Market Size & Forecast (2022-2032)
1.2. Regional Summary
1.3. Segmental Summary
  1.3.1. By Offering
    1.3.1.1. Solutions (Fraud Analytics, Authentication, and GRC)
    1.3.1.2. Services (Professional and Managed)
  1.3.2. By Fraud Type
    1.3.2.1. Payment Fraud
    1.3.2.2. Identity Theft
    1.3.2.3. Money Laundering
    1.3.2.4. Others
  1.3.3. By Deployment Mode
    1.3.3.1. Cloud
    1.3.3.2. On-Premise
  1.3.4. By Vertical
    1.3.4.1. BFSI
    1.3.4.2. Retail
    1.3.4.3. Healthcare
    1.3.4.4. Government
    1.3.4.5. IT & Telecom
    1.3.4.6. Others
1.4. Key Trends
1.5. Recession Impact
1.6. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 2. Global Fraud Detection and Prevention Market Definition and Research Assumptions
2.1. Research Objective
2.2. Market Definition
2.3. Research Assumptions
  2.3.1. Inclusion & Exclusion
  2.3.2. Limitations
  2.3.3. Supply Side Analysis
    2.3.3.1. Availability
    2.3.3.2. Infrastructure
    2.3.3.3. Regulatory Environment
    2.3.3.4. Market Competition
    2.3.3.5. Economic Viability (Consumer’s Perspective)
  2.3.4. Demand Side Analysis
    2.3.4.1. Regulatory Frameworks
    2.3.4.2. Technological Advancements
    2.3.4.3. Environmental Considerations
    2.3.4.4. Consumer Awareness & Acceptance
2.4. Estimation Methodology
2.5. Years Considered for the Study
2.6. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global Fraud Detection and Prevention Market Dynamics
3.1. Market Drivers
  3.1.1. Rapid Adoption of Cloud-Based Solutions and Real-Time Analytics
  3.1.2. Integration of Advanced Technologies (AI, ML, Biometrics)
  3.1.3. Expanding GRC Frameworks in BFSI, Healthcare, and E-commerce
3.2. Market Challenges
  3.2.1. High Implementation Costs and Complex Legacy System Integrations
  3.2.2. Data Privacy Concerns and Regulatory Compliance Issues
3.3. Market Opportunities
  3.3.1. Growing Demand for Managed Services and Outsourced Security Solutions
  3.3.2. Increasing Adoption of Blockchain for Enhanced Transparency
  3.3.3. Emerging Markets and Digital Transformation Initiatives
Chapter 4. Global Fraud Detection and Prevention Market Industry Analysis
4.1. Porter’s 5 Force Model
  4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
  4.1.2. Bargaining Power of Buyers
  4.1.3. Threat of New Entrants
  4.1.4. Threat of Substitutes
  4.1.5. Competitive Rivalry
  4.1.6. Futuristic Approach to Porter’s 5 Force Model
  4.1.7. Porter’s 5 Force Impact Analysis
4.2. PESTEL Analysis
  4.2.1. Political
  4.2.2. Economical
  4.2.3. Social
  4.2.4. Technological
  4.2.5. Environmental
  4.2.6. Legal
4.3. Top Investment Opportunity
4.4. Top Winning Strategies
4.5. Disruptive Trends
4.6. Industry Expert Perspective
4.7. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global Fraud Detection and Prevention Market Size & Forecasts by Offering, Fraud Type, Deployment Mode, and Vertical (2022-2032)
5.1. Segment Dashboard
5.2. Global Fraud Detection and Prevention Market: Segment Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
  5.2.1. By Offering
    5.2.1.1. Solutions (Fraud Analytics, Authentication, and GRC)
    5.2.1.2. Services (Professional and Managed)
  5.2.2. By Fraud Type
    5.2.2.1. Payment Fraud
    5.2.2.2. Identity Theft
    5.2.2.3. Money Laundering
    5.2.2.4. Others
  5.2.3. By Deployment Mode
    5.2.3.1. Cloud
    5.2.3.2. On-Premise
  5.2.4. By Vertical
    5.2.4.1. BFSI
    5.2.4.2. Retail
    5.2.4.3. Healthcare
    5.2.4.4. Government
    5.2.4.5. IT & Telecom
    5.2.4.6. Others
Chapter 6. Global Fraud Detection and Prevention Market Size & Forecasts by End Use (2022-2032)
6.1. Segment Dashboard
6.2. Global Fraud Detection and Prevention Market: End Use Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
Chapter 7. Global Fraud Detection and Prevention Market Size & Forecasts by Region (2022-2032)
7.1. North America Fraud Detection and Prevention Market
  7.1.1. U.S. Market
    7.1.1.1. Segment Breakdown by Offering, Fraud Type, Deployment Mode & Vertical, 2022-2032
  7.1.2. Canada Market
7.2. Europe Fraud Detection and Prevention Market
  7.2.1. UK Market
  7.2.2. Germany Market
  7.2.3. France Market
  7.2.4. Spain Market
  7.2.5. Italy Market
  7.2.6. Rest of Europe Market
7.3. Asia-Pacific Fraud Detection and Prevention Market
  7.3.1. China Market
  7.3.2. India Market
  7.3.3. Japan Market
  7.3.4. Australia Market
  7.3.5. South Korea Market
  7.3.6. Rest of Asia-Pacific Market
7.4. Latin America Fraud Detection and Prevention Market
  7.4.1. Brazil Market
  7.4.2. Mexico Market
  7.4.3. Rest of Latin America Market
7.5. Middle East & Africa Fraud Detection and Prevention Market
  7.5.1. Saudi Arabia Market
  7.5.2. South Africa Market
  7.5.3. Rest of Middle East & Africa Market
Chapter 8. Competitive Intelligence
8.1. Key Company SWOT Analysis
  8.1.1. IBM Corporation
  8.1.2. SAS Institute Inc.
  8.1.3. FICO
8.2. Top Market Strategies
8.3. Company Profiles
  8.3.1. IBM Corporation
    8.3.1.1. Key Information
    8.3.1.2. Overview
    8.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
    8.3.1.4. Product Summary
    8.3.1.5. Market Strategies
  8.3.2. SAS Institute Inc.
  8.3.3. FICO
  8.3.4. Oracle Corporation
  8.3.5. BAE Systems
  8.3.6. NICE Actimize
  8.3.7. Experian PLC
  8.3.8. LexisNexis Risk Solutions
  8.3.9. Capgemini SE
  8.3.10. ACI Worldwide Inc.
  8.3.11. TransUnion
  8.3.12. CyberSource Corporation
  8.3.13. Software AG
  8.3.14. DXC Technology Company
  8.3.15. ThreatMetrix Inc.
Chapter 9. Research Process
9.1. Research Process
  9.1.1. Data Mining
  9.1.2. Analysis
  9.1.3. Market Estimation
  9.1.4. Validation
  9.1.5. Publishing
9.2. Research Attributes

List of Tables
TABLE 1. Global Fraud Detection and Prevention Market – Report Scope
TABLE 2. Global Fraud Detection and Prevention Market Estimates & Forecasts by Region 2022-2032 (USD Million/Billion)
TABLE 3. Global Fraud Detection and Prevention Market Estimates & Forecasts by Offering, Fraud Type, Deployment Mode & Vertical 2022-2032 (USD Million/Billion)
TABLE 4. Global Fraud Detection and Prevention Market Estimates & Forecasts by End Use 2022-2032 (USD Million/Billion)
TABLE 5. Global Fraud Detection and Prevention Market by Segment – Estimates & Forecasts, 2022-2032 (USD Million/Billion)
TABLE 6. North America Fraud Detection and Prevention Market Estimates & Forecasts, 2022-2032 (USD Million/Billion)
TABLE 7. Europe Fraud Detection and Prevention Market Estimates & Forecasts, 2022-2032 (USD Million/Billion)
TABLE 8. Asia-Pacific Fraud Detection and Prevention Market Estimates & Forecasts, 2022-2032 (USD Million/Billion)
TABLE 9. Latin America Fraud Detection and Prevention Market Estimates & Forecasts, 2022-2032 (USD Million/Billion)
TABLE 10. Middle East & Africa Fraud Detection and Prevention Market Estimates & Forecasts, 2022-2032 (USD Million/Billion)
TABLE 11. Fraud Detection and Prevention Market Segment Details – Offering, Fraud Type, Deployment Mode & Vertical, Estimates & Forecasts, 2022-2032 (USD Million/Billion)
TABLE 12. Regional Comparative Analysis – North America vs. Europe vs. Asia-Pacific (2022-2032)
TABLE 13. Key Investment Trends in Global Fraud Detection and Prevention Market (2022-2032)
TABLE 14. Detailed Regional Revenue Analysis – Country-Level, 2022-2032 (USD Million/Billion)
TABLE 15. Historical Data Comparison – 2022 vs. 2023 (USD Million/Billion)
TABLE 16. Forecasted Growth Trends – Offering, Fraud Type, Deployment Mode & Vertical (2022-2032)
TABLE 17. Forecasted Growth Trends – End Use (2022-2032)
TABLE 18. Regulatory Impact Analysis on Fraud Detection and Prevention Market Growth (2022-2032)
TABLE 19. Competitive Benchmarking – Leading Companies in Global Fraud Detection and Prevention Market
TABLE 20. Technology Adoption and Innovation Impact Analysis (2022-2032)

List of Figures
FIG 1. Global Fraud Detection and Prevention Market – Research Methodology
FIG 2. Global Fraud Detection and Prevention Market – Market Estimation Techniques
FIG 3. Global Market Size Estimates & Forecast Methods (2022-2032)
FIG 4. Key Trends in Global Fraud Detection and Prevention Market (2023)
FIG 5. Growth Prospects – Global Fraud Detection and Prevention Market 2022-2032
FIG 6. Porter’s 5 Force Model – Global Fraud Detection and Prevention Market
FIG 7. PESTEL Analysis – Global Fraud Detection and Prevention Market
FIG 8. Value Chain Analysis – Global Fraud Detection and Prevention Market
FIG 9. Segment Analysis by Offering, Fraud Type, Deployment Mode & Vertical, 2022 vs. 2032 (USD Million/Billion)
FIG 10. Segment Analysis by End Use, 2022 vs. 2032 (USD Million/Billion)
FIG 11. Regional Growth Trends – North America (2022-2032)
FIG 12. Regional Growth Trends – Europe (2022-2032)
FIG 13. Regional Growth Trends – Asia-Pacific (2022-2032)
FIG 14. Regional Growth Trends – Latin America (2022-2032)
FIG 15. Regional Growth Trends – Middle East & Africa (2022-2032)
FIG 16. Company Market Share Analysis – Global Fraud Detection and Prevention Market (2023)
FIG 17. Competitive Landscape Overview (2023)
FIG 18. Investment Opportunity Analysis in Fraud Detection and Prevention Sector
FIG 19. Historical vs. Forecasted Growth Comparison (2022-2032)
FIG 20. Technological Advancements Impact on Fraud Detection and Prevention Market Dynamics

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