自然言語理解の世界市場規模調査、提供サービス別(ソリューション、サービス)、タイプ別(ルールベース、統計的、ハイブリッド)、用途別(チャットボット&バーチャルアシスタント、センチメント分析、テキスト分析、その他)、エンドユーザー別(小売&Eコマース、BFSI、ヘルスケア&ライフサイエンス、その他)、地域別予測:2022-2032年

【英語タイトル】Global Natural Language Understanding Market Size Study, by Offering (Solutions, Services), by Type (Rule-Based, Statistical, Hybrid), by Application (Chatbots & Virtual Assistants, Sentiment Analysis, Text Analysis, Others), by End-Use (Retail & E-commerce, BFSI, Healthcare & Life Sciences, Others), and Regional Forecasts 2022-2032

Bizwit Research & Consultingが出版した調査資料(BZW25JA1047)・商品コード:BZW25JA1047
・発行会社(調査会社):Bizwit Research & Consulting
・発行日:2025年1月
・ページ数:約200
・レポート言語:英語
・レポート形式:PDF
・納品方法:Eメール(受注後3営業日)
・調査対象地域:グローバル
・産業分野:通信&IT
◆販売価格オプション(消費税別)
Single User(1名様閲覧用、印刷不可)USD4,950 ⇒換算¥717,750見積依頼/購入/質問フォーム
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※本調査資料は英文PDF形式であり、当サイトに記載されている概要および目次は英語を日本語に自動翻訳されたものです。調査資料の詳細については、サンプルでご確認いただけますようお願い致します。

❖ レポートの概要 ❖

世界の自然言語理解(NLU)市場は、2023年の151億4,000万米ドルから、2024年から2032年の予測期間中に26.8%という驚異的なCAGRで拡大し、2032年までに1,282億9,000万米ドルの評価額に達し、大きく成長すると予測されている。チャットボットやバーチャルアシスタントなどの会話型AIソリューションに対する需要の高まりが、市場拡大の主な要因となっている。これらの技術により、企業は業務を効率化し、卓越した顧客体験を提供し、反復作業における人間の介入を減らすことができる。
機械学習アルゴリズム、特にGPT-4やBERTのようなモデルの進歩は、NLUシステムの能力を一変させた。これらの画期的な進歩により、精度、コンテキストを考慮した処理、拡張性が強化され、業界全体で高まる高度なアナリティクスへのニーズに対応しています。さらに、ルールベースと統計的手法を組み合わせたハイブリッドアプローチの統合は、複雑な言語的課題に取り組むためのソリューションとして台頭している。
地域別では、北米がその強固なAIインフラと研究開発への多額の投資により市場を支配している。同時に、アジア太平洋地域は、急速なデジタル化とローカライズされたNLU技術の採用増加により、急激な成長を遂げている。グーグルLLC、IBMコーポレーション、マイクロソフトなどの主要な市場プレーヤーは、市場での地位を固め、進化する業界の需要に対応するため、イノベーションと戦略的コラボレーションの先頭に立っている。
本レポートに含まれる主な市場プレイヤー
– グーグル合同会社
– マイクロソフト
– IBMコーポレーション
– アマゾン・ドット・コム
– セールスフォース
– エヌビディア株式会社
– オープンエーアイ
– SAP SE
– ニュアンス・コミュニケーションズ
– 株式会社ハギングフェイス
– PKSHA Technology Inc.
– カカオヘルスケア
– インフォシス
– レディット
– オープンAI
市場の詳細なセグメントとサブセグメントは以下の通り:
サービス別
– ソリューション
– サービス別
タイプ別
– ルールベース
– 統計的
– ハイブリッド
アプリケーション別
– チャットボット&バーチャルアシスタント
– センチメント分析
– テキスト分析
– カスタマー・エクスペリエンス・マネジメント(CXM)
– データキャプチャー
– その他
エンドユーザー別
– 小売・Eコマース
– ヘルスケア&ライフサイエンス
– BFSI
– IT・通信
– メディア&エンターテイメント
– その他
地域別
– 北米
o 米国
o カナダ
o メキシコ
– ヨーロッパ
o イギリス
ドイツ
o フランス
– アジア太平洋
o 中国
o 日本
o インド
o 韓国
o オーストラリア
– ラテンアメリカ
o ブラジル
– 中東・アフリカ
o KSA
o アラブ首長国連邦
o 南アフリカ
調査対象年
– 過去データ:2022年、2023年
– 基準年: 2023
– 予測期間: 2024-2032
主な要点
– 世界市場評価額は2032年までに659.2億米ドルに達すると予測、2024年から2032年までの年平均成長率は20.2%。
– チャットボットとバーチャルアシスタントは、自動化されパーソナライズされた顧客との対話の需要によって、アプリケーションセグメントを支配している。
– 北米は2023年に42.1%のシェアで市場をリードしているが、アジア太平洋地域は最も速いCAGRで成長すると予測されている。
– GPT-4やBERTのようなAIモデルの進歩は、NLUの精度と拡張性を高める。
– グーグルLLC、IBMコーポレーション、マイクロソフトなどの大手企業による戦略的提携や買収が、市場の革新と拡大に拍車をかけている。

❖ レポートの目次 ❖

目次
第1章.世界の自然言語理解市場のエグゼクティブサマリー
1.1.自然言語理解の世界市場規模・予測(2022年~2032年)
1.2.地域別概要
1.3.セグメント別概要
1.3.1.製品別
1.3.2.タイプ別
1.3.3.用途別
1.3.4.用途別
1.4.主要動向
1.5.景気後退の影響
1.6.アナリストの提言と結論
第2章.世界の自然言語理解市場の定義と調査前提
2.1.調査目的
2.2.市場の定義
2.3.調査の前提
2.3.1.包含と除外
2.3.2.限界
2.3.3.供給サイドの分析
2.3.3.1.入手可能性
2.3.3.2.インフラ
2.3.3.3.規制環境
2.3.3.4.市場競争
2.3.3.5.経済性(消費者の視点)
2.3.4.需要サイド分析
2.3.4.1.技術の進歩
2.3.4.2.環境への配慮
2.3.4.3.消費者の意識と受容
2.4.推定方法
2.5.調査対象年
2.6.通貨換算レート
第3章.世界の自然言語理解市場のダイナミクス
3.1.市場促進要因
3.1.1.会話AIへの需要の高まり
3.1.2.AIと機械学習モデルの進歩
3.1.3.非構造化ソースからのデータ分析ニーズの高まり
3.2.市場の課題
3.2.1.導入と統合にかかる高コスト
3.2.2.多言語および文化的適応の問題
3.3.市場機会
3.3.1.ヘルスケアと小売における新たなアプリケーション
3.3.2.IoTデバイスやスマートシステムとの統合
第4章.世界の自然言語理解市場の産業分析
4.1.ポーターのファイブフォースモデル
4.1.1.サプライヤーの交渉力
4.1.2.バイヤーの交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競合他社との競争
4.2.PESTEL分析
4.2.1.政治的
4.2.2.経済的
4.2.3.社会的
4.2.4.技術的
4.2.5.環境
4.2.6.法律
4.3.主な投資機会
4.4.勝つための戦略
4.5.アナリストの洞察
第5章.自然言語理解の世界市場規模とオファリング別予測(2022〜2032年)
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.世界の自然言語理解市場オファリング別売上動向分析、2022年・2032年 (百万米ドル/億ドル)
5.2.1.ソリューション
5.2.2.サービス
第6章.自然言語理解の世界市場規模・タイプ別予測(2022年〜2032年)
6.1.セグメントダッシュボード
6.2.自然言語理解の世界市場タイプ別収益動向分析、2022年・2032年 (百万米ドル/億ドル)
6.2.1.ルールベース
6.2.2.統計的
6.2.3.ハイブリッド
第7章.自然言語理解の世界市場規模・用途別予測(2022年〜2032年)
7.1.セグメントダッシュボード
7.2.世界の自然言語理解市場アプリケーション別売上動向分析、2022年・2032年 (百万米ドル/億ドル)
7.2.1.チャットボット&バーチャルアシスタント
7.2.2.感情分析
7.2.3.テキスト分析
7.2.4.カスタマー・エクスペリエンス・マネジメント(CXM)
7.2.5.データキャプチャー
7.2.6.その他
第8章.自然言語理解の世界市場規模・用途別予測(2022年〜2032年)
8.1.セグメントダッシュボード
8.2.世界の自然言語理解市場エンドユーザー別売上動向分析、2022年・2032年 (百万米ドル/億ドル)
8.2.1.小売・Eコマース
8.2.2.ヘルスケア&ライフサイエンス
8.2.3.BFSI
8.2.4.IT・通信
8.2.5.メディア&エンターテインメント
8.2.6.その他
第9章.自然言語理解の世界地域別市場規模・予測(2022年〜2032年)
9.1.北米の自然言語理解市場
9.1.1.米国
9.1.2.カナダ
9.1.3.メキシコ
9.2.ヨーロッパ自然言語理解市場
9.2.1.イギリス
9.2.2.ドイツ
9.2.3.フランス
9.3.アジア太平洋自然言語理解市場
9.3.1.中国
9.3.2.日本
9.3.3.インド
9.3.4.韓国
9.3.5.オーストラリア
9.4.ラテンアメリカの自然言語理解市場
9.4.1.ブラジル
9.5.中東・アフリカの自然言語理解市場
9.5.1.KSA
9.5.2.アラブ首長国連邦
9.5.3.南アフリカ
第10章.競合他社のインテリジェンス
10.1.主要企業のSWOT分析
10.1.1.グーグル
10.1.2.マイクロソフト
10.1.3.インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
10.2.トップ市場戦略
10.3.企業プロフィール
10.3.1.グーグル合同会社
10.3.1.1.主要情報
10.3.1.2.概要
10.3.1.3.財務(データの入手可能性による)
10.3.1.4.製品概要
10.3.1.5.市場戦略
10.3.2.マイクロソフト株式会社
10.3.3.インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
10.3.4.アマゾン・ドット・コム
10.3.5.セールスフォース
10.3.6.エヌビディア・コーポレーション
10.3.7.オープンエーアイ
10.3.8.SAP SE
10.3.9.ニュアンス・コミュニケーションズ
10.3.10.株式会社ハギング・フェイス
第11章.研究プロセス
11.1.研究プロセス
11.1.1.データマイニング
11.1.2.分析
11.1.3.市場推定
11.1.4.バリデーション
11.1.5.出版
11.2.研究属性

表一覧
表1.世界の自然言語理解市場、レポートスコープ
表2.自然言語理解の世界市場、地域別推計・予測、2022-2032年(百万米ドル/億ドル)
表3.自然言語理解の世界市場:2022-2032年(百万ドル/億ドル)見積もり&予測:オファリング別
表4.自然言語理解の世界市場タイプ別見積もりと予測、2022年~2032年(USD Million/Billion)
表5.自然言語理解の世界市場:用途別見積もりと予測、2022-2032年(USD Million/Billion)
表6.自然言語理解の世界市場:用途別見積もりと予測、2022年~2032年(USD Million/Billion)
表7.米国の自然言語理解市場の見積もりと予測、2022年~2032年(USD Million/Billion)
表8.中国自然言語理解市場の見積もりと予測、2022-2032年 (百万米ドル/億ドル)
最終報告書には100以上の表が含まれる。リストは最終成果物で更新される可能性があります。

図表一覧
図1.世界の自然言語理解市場、調査手法
図2.自然言語理解の世界市場、市場推定手法
図3.自然言語理解の世界市場、主要動向2023年
図4.自然言語理解の世界市場、成長見通し2022年〜2032年
図5.自然言語理解の世界市場、ポーターズファイブフォースモデル
図6. 自然言語理解の世界市場、PESTEL分析
図7.自然言語理解の世界市場:セグメント別、2022年・2032年(百万ドル/億ドル)
図8.自然言語理解の世界市場、地域別スナップショット、2022年・2032年
最終レポートには50以上の図表が含まれます。このリストは最終成果物で更新される可能性があります。

Table of Contents
Chapter 1. Global Natural Language Understanding Market Executive Summary
1.1. Global Natural Language Understanding Market Size & Forecast (2022-2032)
1.2. Regional Summary
1.3. Segmental Summary
1.3.1. By Offering
1.3.2. By Type
1.3.3. By Application
1.3.4. By End-Use
1.4. Key Trends
1.5. Recession Impact
1.6. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 2. Global Natural Language Understanding Market Definition and Research Assumptions
2.1. Research Objective
2.2. Market Definition
2.3. Research Assumptions
2.3.1. Inclusion & Exclusion
2.3.2. Limitations
2.3.3. Supply Side Analysis
2.3.3.1. Availability
2.3.3.2. Infrastructure
2.3.3.3. Regulatory Environment
2.3.3.4. Market Competition
2.3.3.5. Economic Viability (Consumer Perspective)
2.3.4. Demand Side Analysis
2.3.4.1. Technological Advancements
2.3.4.2. Environmental Considerations
2.3.4.3. Consumer Awareness & Acceptance
2.4. Estimation Methodology
2.5. Years Considered for the Study
2.6. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global Natural Language Understanding Market Dynamics
3.1. Market Drivers
3.1.1. Increasing Demand for Conversational AI
3.1.2. Advancements in AI and Machine Learning Models
3.1.3. Growing Need for Data Analysis from Unstructured Sources
3.2. Market Challenges
3.2.1. High Costs of Implementation and Integration
3.2.2. Issues with Multilingual and Cultural Adaptation
3.3. Market Opportunities
3.3.1. Emerging Applications in Healthcare and Retail
3.3.2. Integration with IoT Devices and Smart Systems
Chapter 4. Global Natural Language Understanding Market Industry Analysis
4.1. Porter’s Five Forces Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.2. PESTEL Analysis
4.2.1. Political
4.2.2. Economical
4.2.3. Social
4.2.4. Technological
4.2.5. Environmental
4.2.6. Legal
4.3. Top Investment Opportunities
4.4. Winning Strategies
4.5. Analyst Insights
Chapter 5. Global Natural Language Understanding Market Size & Forecasts by Offering (2022-2032)
5.1. Segment Dashboard
5.2. Global Natural Language Understanding Market: Offering Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
5.2.1. Solutions
5.2.2. Services
Chapter 6. Global Natural Language Understanding Market Size & Forecasts by Type (2022-2032)
6.1. Segment Dashboard
6.2. Global Natural Language Understanding Market: Type Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
6.2.1. Rule-Based
6.2.2. Statistical
6.2.3. Hybrid
Chapter 7. Global Natural Language Understanding Market Size & Forecasts by Application (2022-2032)
7.1. Segment Dashboard
7.2. Global Natural Language Understanding Market: Application Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
7.2.1. Chatbots & Virtual Assistants
7.2.2. Sentiment Analysis
7.2.3. Text Analysis
7.2.4. Customer Experience Management (CXM)
7.2.5. Data Capture
7.2.6. Others
Chapter 8. Global Natural Language Understanding Market Size & Forecasts by End-Use (2022-2032)
8.1. Segment Dashboard
8.2. Global Natural Language Understanding Market: End-Use Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
8.2.1. Retail & E-commerce
8.2.2. Healthcare & Life Sciences
8.2.3. BFSI
8.2.4. IT & Telecommunications
8.2.5. Media & Entertainment
8.2.6. Others
Chapter 9. Global Natural Language Understanding Market Size & Forecasts by Region (2022-2032)
9.1. North America Natural Language Understanding Market
9.1.1. U.S.
9.1.2. Canada
9.1.3. Mexico
9.2. Europe Natural Language Understanding Market
9.2.1. UK
9.2.2. Germany
9.2.3. France
9.3. Asia Pacific Natural Language Understanding Market
9.3.1. China
9.3.2. Japan
9.3.3. India
9.3.4. South Korea
9.3.5. Australia
9.4. Latin America Natural Language Understanding Market
9.4.1. Brazil
9.5. Middle East & Africa Natural Language Understanding Market
9.5.1. KSA
9.5.2. UAE
9.5.3. South Africa
Chapter 10. Competitive Intelligencs
10.1. Key Company SWOT Analysis
10.1.1. Google LLC
10.1.2. Microsoft Corporation
10.1.3. International Business Machines Corporation
10.2. Top Market Strategies
10.3. Company Profiles
10.3.1. Google LLC
10.3.1.1. Key Information
10.3.1.2. Overview
10.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
10.3.1.4. Product Summary
10.3.1.5. Market Strategies
10.3.2. Microsoft Corporation
10.3.3. International Business Machines Corporation
10.3.4. Amazon.com, Inc.
10.3.5. Salesforce, Inc.
10.3.6. NVIDIA Corporation
10.3.7. OpenAI
10.3.8. SAP SE
10.3.9. Nuance Communications
10.3.10. Hugging Face, Inc.
Chapter 11. Research Process
11.1. Research Process
11.1.1. Data Mining
11.1.2. Analysis
11.1.3. Market Estimation
11.1.4. Validation
11.1.5. Publishing
11.2. Research Attributes


List of Tables
TABLE 1. Global Natural Language Understanding Market, Report Scope
TABLE 2. Global Natural Language Understanding Market Estimates & Forecasts by Region, 2022-2032 (USD Million/Billion)
TABLE 3. Global Natural Language Understanding Market Estimates & Forecasts by Offering, 2022-2032 (USD Million/Billion)
TABLE 4. Global Natural Language Understanding Market Estimates & Forecasts by Type, 2022-2032 (USD Million/Billion)
TABLE 5. Global Natural Language Understanding Market Estimates & Forecasts by Application, 2022-2032 (USD Million/Billion)
TABLE 6. Global Natural Language Understanding Market Estimates & Forecasts by End-Use, 2022-2032 (USD Million/Billion)
TABLE 7. U.S. Natural Language Understanding Market Estimates & Forecasts, 2022-2032 (USD Million/Billion)
TABLE 8. China Natural Language Understanding Market Estimates & Forecasts, 2022-2032 (USD Million/Billion)
This list is not complete; the final report contains more than 100 tables. The list may be updated in the final deliverable.

List of Figures
FIG 1. Global Natural Language Understanding Market, Research Methodology
FIG 2. Global Natural Language Understanding Market, Market Estimation Techniques
FIG 3. Global Natural Language Understanding Market, Key Trends 2023
FIG 4. Global Natural Language Understanding Market, Growth Prospects 2022-2032
FIG 5. Global Natural Language Understanding Market, Porters Five Force Model
FIG 6. Global Natural Language Understanding Market, PESTEL Analysis
FIG 7. Global Natural Language Understanding Market by Segment, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
FIG 8. Global Natural Language Understanding Market, Regional Snapshot 2022 & 2032
This list is not complete; the final report contains more than 50 figures. The list may be updated in the final deliverable.

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