カテゴリー：世界, IT/電子, Bizwit Research

サプライチェーンにおける人工知能の世界市場規模調査：提供製品別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、技術別（機械学習、コンピュータビジョン、自然言語処理、コンテキストアウェアコンピューティング、その他）、用途別（サプライチェーンプランニング、倉庫管理、フリート管理、バーチャルアシスタント、リスク管理、在庫管理、プランニング＆ロジスティクス）、エンドユース別（製造、食品・飲料、ヘルスケア、自動車、航空宇宙、小売、消費者向けパッケージ商品、その他）、地域別予測：2022-2032年

【英語タイトル】Global Artificial Intelligence in Supply Chain Market Size study, by Offering (Hardware, Software, Services), by Technology (Machine Learning, Computer Vision, Natural Language Processing, Context-Aware Computing, Others), by Application (Supply Chain Planning, Warehouse Management, Fleet Management, Virtual Assistant, Risk Management, Inventory Management, Planning & Logistics), by End Use (Manufacturing, Food and Beverages, Healthcare, Automotive, Aerospace, Retail, Consumer-Packaged Goods, Others), and Regional Forecasts 2022-2032.

・商品コード：BZW25JA0169
・発行会社（調査会社）：Bizwit Research & Consulting
・発行日：2025年1月
・ページ数：約200
・レポート言語：英語
・レポート形式：PDF
・納品方法：Eメール（受注後3営業日）
・調査対象地域：グローバル
・産業分野：通信＆IT

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※本調査資料は英文PDF形式であり、当サイトに記載されている概要および目次は英語を日本語に自動翻訳されたものです。調査資料の詳細については、サンプルでご確認いただけますようお願い致します。

❖ レポートの概要 ❖

サプライチェーンにおける人工知能の世界市場規模は、2023年に50億6,000万米ドルとなり、2024年から2032年の予測期間中に年平均成長率（CAGR）38.9%で大きく拡大すると予測されている。この市場の顕著な成長軌道は、主にサプライチェーンの合理化、業務効率の最適化、コスト削減のニーズが業界全体で高まっていることに起因している。
人工知能（AI）ソリューションは、反復作業を自動化し、大規模なデータセットを分析し、実用的な洞察を提供することで、サプライチェーン管理に革命をもたらしている。Eコマースの急速な進化により、在庫予測、需要計画、ロジスティクスの最適化にAIを活用し、ペースの速い消費者ニーズに対応する必要性がさらに高まっている。さらに、AIとIoTセンサーやクラウド・コンピューティング・プラットフォームとの統合により、リアルタイムのデータ収集と分析が容易になり、サプライチェーンの俊敏性が大幅に向上している。
自動車や消費財を含むいくつかの業界では、輸送計画、倉庫管理、注文処理プロセスを改善するAI搭載ツールを通じてメリットを実感している。例えば、IBMとSAP SEとの最近の小売向けAIソリューションのようなコラボレーションは、店舗レベルの品揃えを最適化し、正確な需要予測を可能にすることを目的としている。
現在、北米が市場を支配しており、2023年の推定シェアは38.4%である。一方、アジア太平洋地域は、中国やインドのような活況を呈しているeコマース市場でAIツールの採用が拡大していることが追い風となり、最も速いCAGRを記録すると予測されている。欧州も、特にインダストリー4.0と持続可能性への取り組みを重視するドイツやフランスなどの国々で、大きな牽引力を見せている。
絶え間ない技術革新と合併活動を特徴とする堅調な市場競争は、予知保全とロジスティクス用AI統合ツールの技術進歩を推進している。しかし、高い導入コストとAI導入における専門スキルの必要性が、特定の地域では課題となる可能性がある。
主な市場プレーヤーには、IBM Corporation、SAP SE、Microsoft Corporation、NVIDIA Corporationなどが含まれる。これらの企業は、市場でのプレゼンスを強化し、拡大する顧客基盤に対応するため、提携、研究開発投資、買収に引き続き注力している。
本レポートに掲載されている詳細なセグメンテーションと地域別の洞察は、予測期間における市場の包括的な成長軌道を概説している。
本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通り：
– アドバンスト・マイクロ・デバイス社
– アリババ・ドット・コム
– アマゾン・ドット・コム
– ドイツポストDHLグループ
– フェデックス
– インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
– インテルコーポレーション
– マイクロソフト・コーポレーション
– エヌビディア・コーポレーション
– オラクル・コーポレーション
– サムスン
– SAP SE
– ヴィテスコ・テクノロジーズ
– レノボ
– ブルー・ヨンダー・グループ
市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する：
製品別
– ハードウェア
– ソフトウェア
– サービス別
テクノロジー別
– 機械学習
– コンピューター・ビジョン
– 自然言語処理
– コンテキスト・アウェア・コンピューティング
– その他
アプリケーション別
– サプライチェーン・プランニング
– 倉庫管理
– フリート管理
– バーチャルアシスタント
– リスク管理
– 在庫管理
– プランニング＆ロジスティクス
用途別
– 製造業
– 食品・飲料
– ヘルスケア
– 自動車
– 航空宇宙
– 小売
– 消費財
– その他
地域別
北米
– 米国
– カナダ
– メキシコ
欧州
– 英国
– ドイツ
– フランス
アジア太平洋
– 中国
– インド
– 日本
– オーストラリア
– 韓国
ラテンアメリカ
– ブラジル
中東・アフリカ
– UAE
– 南アフリカ
– KSA

調査対象年は以下の通り：
– 過去年-2022年
– 基準年 – 2023年
– 予測期間 – 2024年から2032年
主な内容
– 2022年から2032年までの10年間の市場推定と予測。
– 各市場セグメントの年換算収益と地域レベル分析。
– 主要地域の国レベル分析による地理的状況の詳細分析。
– 市場の主要プレーヤーに関する情報を含む競争状況。
– 主要事業戦略の分析と今後の市場アプローチに関する提言。
– 市場の競争構造の分析
– 市場の需要サイドと供給サイドの分析

❖ レポートの目次 ❖

目次
第1章.サプライチェーンにおける人工知能の世界市場エグゼクティブサマリー
1.1.サプライチェーンにおける人工知能の世界市場規模・予測（2022年～2032年）
1.2.地域別概要
1.3.セグメント別概要
1.3.1.製品別
1.3.2.技術別
1.3.3.アプリケーション別
1.3.4.最終用途別
1.4.主要動向
1.5.景気後退の影響
1.6.アナリストの提言と結論
第2章サプライチェーンにおける人工知能世界のサプライチェーンにおける人工知能市場の定義と調査前提
2.1.調査目的
2.2.市場の定義
2.3.調査の前提
2.3.1.包含と除外
2.3.2.限界
2.3.3.供給サイドの分析
2.3.3.1.入手可能性
2.3.3.2.インフラ
2.3.3.3.規制環境
2.3.3.4.市場競争
2.3.3.5.経済性（消費者の視点）
2.3.4.需要サイド分析
2.3.4.1.規制の枠組み
2.3.4.2.技術の進歩
2.3.4.3.環境への配慮
2.3.4.4.消費者の意識と受容
2.4.推定方法
2.5.調査対象年
2.6.通貨換算レート
第3章.サプライチェーンにおける人工知能の世界市場ダイナミクス
3.1.市場促進要因
3.1.1.サプライチェーンにおけるIoTとクラウドコンピューティングの統合
3.1.2.サプライチェーンの俊敏性と最適化に対する需要の高まり
3.1.3.電子商取引の成長がAIの導入を促進
3.2.市場の課題
3.2.1.導入と展開の高コスト
3.2.2.スキルセット要件の複雑さ
3.3.市場機会
3.3.1.予測分析とリスク管理ソリューションの進歩
3.3.2.持続可能性と排出削減戦略
第4章.サプライチェーン産業における世界の人工知能分析
4.1.ポーターのファイブフォース分析
4.1.1.サプライヤーの交渉力
4.1.2.バイヤーの交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競合他社との競争
4.2.PESTEL分析
4.2.1.政治的
4.2.2.経済
4.2.3.社会
4.2.4.技術
4.2.5.環境
4.2.6.法律
4.3.サプライチェーンに影響を与える新技術
4.4.アナリストの見解と提言
第5章.サプライチェーンにおける人工知能の世界市場規模・オファリング別予測（2022年〜2032年）
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.世界市場ハードウェア収益動向分析
5.3.世界市場ソフトウェア収益動向分析
5.4.世界市場サービス収入動向分析
第6章.サプライチェーンにおける人工知能の世界市場規模・技術別予測（2022年～2032年）
6.1.セグメントダッシュボード
6.2.機械学習
6.3.コンピューター・ビジョン
6.4.自然言語処理
6.5.コンテキスト・アウェア・コンピューティング
6.6.その他
第7章.サプライチェーンにおける人工知能の世界市場規模・用途別予測（2022～2032年）
7.1.セグメントダッシュボード
7.2.サプライチェーン・プランニング
7.3.倉庫管理
7.4.フリートマネジメント
7.5.バーチャルアシスタント
7.6.リスク管理
7.7.在庫管理
7.8.プランニングとロジスティクス
第8章.サプライチェーンにおける人工知能の世界市場規模・用途別予測（2022年～2032年）
8.1.セグメントダッシュボード
8.2.製造業
8.3.食品・飲料
8.4.ヘルスケア
8.5.自動車
8.6.航空宇宙
8.7.小売
8.8.消費財
8.9.その他
第9章.サプライチェーンにおける人工知能の世界市場規模・地域別予測（2022年～2032年）
9.1.北米
9.1.1.米国
9.1.2.カナダ
9.1.3.メキシコ
9.2.ヨーロッパ
9.2.1.イギリス
9.2.2.ドイツ
9.2.3.フランス
9.3.アジア太平洋
9.3.1.中国
9.3.2.インド
9.3.3.日本
9.3.4.オーストラリア
9.3.5.韓国
9.4.ラテンアメリカ
9.4.1.ブラジル
9.5.中東・アフリカ
9.5.1.アラブ首長国連邦
9.5.2.南アフリカ
9.5.3.南アフリカ
第10章.コンペティティブ・インテリジェンス
10.1.主要企業のSWOT分析
10.1.1.IBMコーポレーション
10.1.2.SAP SE
10.1.3.エヌビディア・コーポレーション
10.2.主要市場戦略
10.3.企業プロフィール
10.3.1.アドバンスト・マイクロ・デバイス
10.3.2.アリババ
10.3.3.アマゾン・ドット・コム
10.3.4.ドイツポストDHLグループ
10.3.5.フェデックス
10.3.6.マイクロソフト

第11章.研究プロセス
11.1.研究プロセス
11.1.1.データマイニング
11.1.2.分析
11.1.3.市場推定
11.1.4.バリデーション
11.1.5.出版
11.2.研究属性

表一覧
1.サプライチェーンにおける人工知能の世界市場規模（地域別）、2022年～2032年（億米ドル
2.サプライチェーンにおける人工知能の世界売上高シェア（提供別）（2023年
3.主要プレイヤーと市場シェア分析（2023年）
4.北米のサプライチェーンにおける人工知能のオファリング別市場規模、2022年～2032年（億米ドル）
5.主要企業が採用している上位戦略（2024年

図表一覧
1.サプライチェーンにおける人工知能の調査手法
2.市場規模の推定手法
3.サプライチェーンAIの成長を促進する主要動向（2023年）
4.世界市場スナップショット、2022年～2032年（10億米ドル）
5.ポーターのファイブフォース影響度分析
「最終報告書には100以上の表と50以上の図が含まれています。リストは最終成果物で更新される可能性があります。”

Table of Content
Chapter 1. Global Artificial Intelligence in Supply Chain Market Executive Summary
1.1. Global Artificial Intelligence in Supply Chain Market Size & Forecast (2022-2032)
1.2. Regional Summary
1.3. Segmental Summary
1.3.1. By Offering
1.3.2. By Technology
1.3.3. By Application
1.3.4. By End Use
1.4. Key Trends
1.5. Recession Impact
1.6. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 2. Global Artificial Intelligence in Supply Chain Market Definition and Research Assumptions
2.1. Research Objective
2.2. Market Definition
2.3. Research Assumptions
2.3.1. Inclusion & Exclusion
2.3.2. Limitations
2.3.3. Supply Side Analysis
2.3.3.1. Availability
2.3.3.2. Infrastructure
2.3.3.3. Regulatory Environment
2.3.3.4. Market Competition
2.3.3.5. Economic Viability (Consumer Perspective)
2.3.4. Demand Side Analysis
2.3.4.1. Regulatory Frameworks
2.3.4.2. Technological Advancements
2.3.4.3. Environmental Considerations
2.3.4.4. Consumer Awareness & Acceptance
2.4. Estimation Methodology
2.5. Years Considered for the Study
2.6. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global Artificial Intelligence in Supply Chain Market Dynamics
3.1. Market Drivers
3.1.1. Integration of IoT and Cloud Computing in Supply Chain
3.1.2. Rising Demand for Supply Chain Agility and Optimization
3.1.3. Growth of E-commerce Driving AI Adoption
3.2. Market Challenges
3.2.1. High Costs of Implementation and Deployment
3.2.2. Complexity in Skill Set Requirements
3.3. Market Opportunities
3.3.1. Advancement in Predictive Analytics and Risk Management Solutions
3.3.2. Sustainability and Emission Reduction Strategies
Chapter 4. Global Artificial Intelligence in Supply Chain Industry Analysis
4.1. Porter’s Five Forces Analysis
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.2. PESTEL Analysis
4.2.1. Political
4.2.2. Economic
4.2.3. Social
4.2.4. Technological
4.2.5. Environmental
4.2.6. Legal
4.3. Emerging Technologies Impacting the Supply Chain
4.4. Analyst Insights and Recommendations
Chapter 5. Global Artificial Intelligence in Supply Chain Market Size & Forecast by Offering (2022-2032)
5.1. Segment Dashboard
5.2. Global Market: Hardware Revenue Trend Analysis
5.3. Global Market: Software Revenue Trend Analysis
5.4. Global Market: Services Revenue Trend Analysis
Chapter 6. Global Artificial Intelligence in Supply Chain Market Size & Forecast by Technology (2022-2032)
6.1. Segment Dashboard
6.2. Machine Learning
6.3. Computer Vision
6.4. Natural Language Processing
6.5. Context-Aware Computing
6.6. Others
Chapter 7. Global Artificial Intelligence in Supply Chain Market Size & Forecast by Application (2022-2032)
7.1. Segment Dashboard
7.2. Supply Chain Planning
7.3. Warehouse Management
7.4. Fleet Management
7.5. Virtual Assistant
7.6. Risk Management
7.7. Inventory Management
7.8. Planning & Logistics
Chapter 8. Global Artificial Intelligence in Supply Chain Market Size & Forecast by End Use (2022-2032)
8.1. Segment Dashboard
8.2. Manufacturing
8.3. Food and Beverages
8.4. Healthcare
8.5. Automotive
8.6. Aerospace
8.7. Retail
8.8. Consumer-Packaged Goods
8.9. Others
Chapter 9. Global Artificial Intelligence in Supply Chain Market Size & Forecast by Region (2022-2032)
9.1. North America
9.1.1. U.S.
9.1.2. Canada
9.1.3. Mexico
9.2. Europe
9.2.1. UK
9.2.2. Germany
9.2.3. France
9.3. Asia Pacific
9.3.1. China
9.3.2. India
9.3.3. Japan
9.3.4. Australia
9.3.5. South Korea
9.4. Latin America
9.4.1. Brazil
9.5. Middle East & Africa
9.5.1. UAE
9.5.2. South Africa
9.5.3. KSA
Chapter 10. Competitive Intelligence
10.1. Key Company SWOT Analysis
10.1.1. IBM Corporation
10.1.2. SAP SE
10.1.3. NVIDIA Corporation
10.2. Key Market Strategies
10.3. Company Profiles
10.3.1. Advanced Micro Devices, Inc.
10.3.2. Alibaba.com
10.3.3. Amazon.com, Inc.
10.3.4. Deutsche Post DHL Group
10.3.5. FedEx
10.3.6. Microsoft Corporation

Chapter 11. Research Process
11.1. Research Process
11.1.1. Data Mining
11.1.2. Analysis
11.1.3. Market Estimation
11.1.4. Validation
11.1.5. Publishing
11.2. Research Attributes

List of Tables
1. Global Artificial Intelligence in Supply Chain Market Size by Region, 2022-2032 (USD Billion)
2. Global Artificial Intelligence in Supply Chain Revenue Share by Offering, 2023 (%)
3. Key Players and Market Share Analysis (2023)
4. North America Artificial Intelligence in Supply Chain Market Size by Offering, 2022-2032 (USD Billion)
5. Top Strategies Adopted by Leading Companies, 2024

List of Figures
1. Artificial Intelligence in Supply Chain Research Methodology
2. Market Size Estimation Techniques
3. Key Trends Driving Growth in Supply Chain AI (2023)
4. Global Market Snapshot, 2022-2032 (USD Billion)
5. Porter’s Five Forces Impact Analysis
"This list is not complete, final report does contain more than 100 tables and 50 figures. The list may be updated in the final deliverable."

★調査レポート[サプライチェーンにおける人工知能の世界市場規模調査：提供製品別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、技術別（機械学習、コンピュータビジョン、自然言語処理、コンテキストアウェアコンピューティング、その他）、用途別（サプライチェーンプランニング、倉庫管理、フリート管理、バーチャルアシスタント、リスク管理、在庫管理、プランニング＆ロジスティクス）、エンドユース別（製造、食品・飲料、ヘルスケア、自動車、航空宇宙、小売、消費者向けパッケージ商品、その他）、地域別予測：2022-2032年] (コード：BZW25JA0169)販売に関する免責事項を必ずご確認ください。

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