目次
第1章.旅行・観光分野における人工知能の世界市場 エグゼクティブサマリー
1.1.旅行・観光分野における人工知能の世界市場規模・予測（2022年～2032年）
1.2.地域別概要
1.3.セグメント別概要
1.3.1.コンポーネント別
1.3.2.用途別
1.4.主要トレンド
1.5.景気後退の影響
1.6.アナリストの提言と結論
第2章.旅行・観光分野における世界の人工知能市場の定義と調査前提
2.1.調査目的
2.2.市場の定義
2.3.調査の前提
2.3.1.包含と除外
2.3.2.限界
2.3.3.供給サイドの分析
2.3.3.1.入手可能性
2.3.3.2.インフラ
2.3.3.3.規制環境
2.3.3.4.市場競争
2.3.3.5.経済性（消費者の視点）
2.3.4.需要サイド分析
2.3.4.1.規制の枠組み
2.3.4.2.技術の進歩
2.3.4.3.環境への配慮
2.3.4.4.消費者の意識と受容
2.4.推定方法
2.5.調査対象年
2.6.通貨換算レート
第3章.旅行・観光分野における人工知能の世界市場ダイナミクス
3.1.市場促進要因
3.1.1.自動化されパーソナライズされたサービスに対する需要の高まり
3.1.2.AI技術への投資の増加
3.1.3.AIアプリケーションのためのデータ利用可能性の増加
3.2.市場の課題
3.2.1.データプライバシーへの懸念
3.2.2.レガシーシステムとの統合問題
3.3.市場機会
3.3.1.新興市場での拡大
3.3.2.AI技術の進歩
3.3.3.ジェネレーティブAIの採用拡大
第4章.旅行・観光産業における世界の人工知能分析
4.1.ポーターのファイブ・フォース・モデル
4.1.1.サプライヤーの交渉力
4.1.2.バイヤーの交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競合他社との競争
4.1.6.ポーターのファイブ・フォース・モデルの影響分析
4.2.PESTEL分析
4.2.1.政治的要因
4.2.2.経済
4.2.3.社会
4.2.4.技術
4.2.5.環境
4.2.6.法律
4.3.主な投資機会
4.4.勝つための戦略
4.5.AIアプリケーションの破壊的トレンド
4.6.アナリストの提言
第5章.旅行・観光分野における人工知能の世界市場 コンポーネント別市場規模・予測（2022年～2032年）
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.旅行・観光分野における人工知能の世界市場コンポーネント別売上動向分析、2022年および2032年 (億米ドル)
5.2.1.高度なAI機能
5.2.2.自動化ツール
5.2.3.カスタマー・エクスペリエンスの強化
5.2.4.業務の効率化
第6章.旅行・観光分野における人工知能の世界市場規模・用途別予測（2022年～2032年）
6.1.セグメントダッシュボード
6.2.旅行・観光分野における人工知能の世界市場アプリケーション別売上動向分析、2022年及び2032年 (億米ドル)
6.2.1.航空会社
6.2.2.空港
6.2.3.宿泊施設
6.2.4.交通機関
第7章.旅行・観光分野における人工知能の世界市場規模・地域別予測（2022年～2032年）
7.1.北米
7.1.1.米国
7.1.1.1.コンポーネント内訳（2022年～2032年）
7.1.1.2.用途別内訳 (2022-2032)
7.1.2.カナダ
7.1.2.1.コンポーネントの内訳（2022年～2032年）
7.1.2.2.アプリケーションの内訳（2022-2032）
7.2.欧州
7.2.1.英国
7.2.2.ドイツ
7.2.3.フランス
7.2.4.スペイン
7.2.5.イタリア
7.2.6.その他のヨーロッパ
7.3.アジア太平洋
7.3.1.中国
7.3.2.インド
7.3.3.日本
7.3.4.オーストラリア
7.3.5.韓国
7.3.6.その他のアジア太平洋地域
7.4.ラテンアメリカ
7.4.1.ブラジル
7.4.2.メキシコ
7.4.3.その他のラテンアメリカ
7.5.中東・アフリカ
7.5.1.サウジアラビア
7.5.2.南アフリカ
7.5.3.その他の中東・アフリカ
第8章 競争力コンペティティブ・インテリジェンス
8.1.主要企業のSWOT分析
8.1.1.アコー
8.1.2.Airbnb
8.1.3.ブッキング・ホールディングス
8.2.トップ市場戦略
8.3.企業プロフィール
8.3.1.アコー
8.3.2.Airbnb
8.3.3.ブッキング・ホールディングス
8.3.4.デルタ航空
8.3.5.ドバイ・エアポーツ・カンパニー
8.3.6. イージージェット
8.3.7.エクスペディア
8.3.8.ホッパー
8.3.9.インターコンチネンタルホテルズグループ
8.3.10.マリオット・インターナショナル
8.3.11.トルコ航空
第9章.研究プロセス
9.1.調査方法
9.1.1.データマイニング
9.1.2.分析
9.1.3.市場推定
9.1.4.バリデーション
9.1.5.出版
9.2.研究属性
表一覧
表1.旅行・観光分野における世界の人工知能市場レポートスコープ
表2.旅行・観光分野における人工知能の世界市場：2022年～2032年（億米ドル）、コンポーネント別推定・予測
表3.旅行業と観光業における人工知能の世界市場：2022年〜2032年（億米ドル）用途別推計・予測
表4.コンポーネント別地域市場分析、2022年～2032年
表5.アプリケーション別地域市場分析、2022年～2032年
図表一覧
図1.旅行・観光における人工知能の世界市場調査手法
図2.旅行・観光分野における人工知能の世界市場推定手法
図3.世界の市場規模推計と予測手法
図4.旅行・観光分野におけるAIアプリケーションの主要動向
図5.旅行・観光分野におけるAI導入の地域別内訳（2022年～2032年）
図6.コンポーネント別の収益分析（2022年～2032年）
図7.アプリケーション別収益分析（2022年～2032年）
Chapter 1. Global Artificial Intelligence in Travel and Tourism Market Executive Summary
1.1. Global Artificial Intelligence in Travel and Tourism Market Size & Forecast (2022-2032)
1.2. Regional Summary
1.3. Segmental Summary
1.3.1. By Components
1.3.2. By Application
1.4. Key Trends
1.5. Recession Impact
1.6. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 2. Global Artificial Intelligence in Travel and Tourism Market Definition and Research Assumptions
2.1. Research Objective
2.2. Market Definition
2.3. Research Assumptions
2.3.1. Inclusion & Exclusion
2.3.2. Limitations
2.3.3. Supply Side Analysis
2.3.3.1. Availability
2.3.3.2. Infrastructure
2.3.3.3. Regulatory Environment
2.3.3.4. Market Competition
2.3.3.5. Economic Viability (Consumer’s Perspective)
2.3.4. Demand Side Analysis
2.3.4.1. Regulatory Frameworks
2.3.4.2. Technological Advancements
2.3.4.3. Environmental Considerations
2.3.4.4. Consumer Awareness & Acceptance
2.4. Estimation Methodology
2.5. Years Considered for the Study
2.6. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global Artificial Intelligence in Travel and Tourism Market Dynamics
3.1. Market Drivers
3.1.1. Rising Demand for Automated and Personalized Services
3.1.2. Growing Investments in AI Technologies
3.1.3. Increased Data Availability for AI Applications
3.2. Market Challenges
3.2.1. Data Privacy Concerns
3.2.2. Integration Issues with Legacy Systems
3.3. Market Opportunities
3.3.1. Expansion in Emerging Markets
3.3.2. Advancements in AI Technologies
3.3.3. Increasing Adoption of Generative AI
Chapter 4. Global Artificial Intelligence in Travel and Tourism Industry Analysis
4.1. Porter’s Five Forces Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.1.6. Impact Analysis of Porter’s Five Forces Model
4.2. PESTEL Analysis
4.2.1. Political
4.2.2. Economic
4.2.3. Social
4.2.4. Technological
4.2.5. Environmental
4.2.6. Legal
4.3. Top Investment Opportunities
4.4. Winning Strategies
4.5. Disruptive Trends in AI Applications
4.6. Analyst Recommendations
Chapter 5. Global Artificial Intelligence in Travel and Tourism Market Size & Forecasts by Components (2022-2032)
5.1. Segment Dashboard
5.2. Global Artificial Intelligence in Travel and Tourism Market: Component Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
5.2.1. Advanced AI Capabilities
5.2.2. Automation Tools
5.2.3. Customer Experience Enhancements
5.2.4. Operational Efficiencies
Chapter 6. Global Artificial Intelligence in Travel and Tourism Market Size & Forecasts by Application (2022-2032)
6.1. Segment Dashboard
6.2. Global Artificial Intelligence in Travel and Tourism Market: Application Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
6.2.1. Airlines
6.2.2. Airports
6.2.3. Lodging
6.2.4. Transportation
Chapter 7. Global Artificial Intelligence in Travel and Tourism Market Size & Forecasts by Region (2022-2032)
7.1. North America
7.1.1. U.S.
7.1.1.1. Component Breakdown (2022-2032)
7.1.1.2. Application Breakdown (2022-2032)
7.1.2. Canada
7.1.2.1. Component Breakdown (2022-2032)
7.1.2.2. Application Breakdown (2022-2032)
7.2. Europe
7.2.1. UK
7.2.2. Germany
7.2.3. France
7.2.4. Spain
7.2.5. Italy
7.2.6. Rest of Europe
7.3. Asia Pacific
7.3.1. China
7.3.2. India
7.3.3. Japan
7.3.4. Australia
7.3.5. South Korea
7.3.6. Rest of Asia Pacific
7.4. Latin America
7.4.1. Brazil
7.4.2. Mexico
7.4.3. Rest of Latin America
7.5. Middle East & Africa
7.5.1. Saudi Arabia
7.5.2. South Africa
7.5.3. Rest of Middle East & Africa
Chapter 8. Competitive Intelligence
8.1. Key Company SWOT Analysis
8.1.1. Accor
8.1.2. Airbnb
8.1.3. Booking Holdings
8.2. Top Market Strategies
8.3. Company Profiles
8.3.1. Accor
8.3.2. Airbnb
8.3.3. Booking Holdings
8.3.4. Delta Air Lines
8.3.5. Dubai Airports Company
8.3.6. easyJet
8.3.7. Expedia
8.3.8. Hopper
8.3.9. InterContinental Hotels Group
8.3.10. Marriott International
8.3.11. Turkish Airlines
Chapter 9. Research Process
9.1. Research Methodology
9.1.1. Data Mining
9.1.2. Analysis
9.1.3. Market Estimation
9.1.4. Validation
9.1.5. Publishing
9.2. Research Attributes
List of Tables
TABLE 1. Global Artificial Intelligence in Travel and Tourism Market Report Scope
TABLE 2. Global Artificial Intelligence in Travel and Tourism Market Estimates & Forecasts by Component, 2022-2032 (USD Billion)
TABLE 3. Global Artificial Intelligence in Travel and Tourism Market Estimates & Forecasts by Application, 2022-2032 (USD Billion)
TABLE 4. Regional Market Analysis by Components, 2022-2032
TABLE 5. Regional Market Analysis by Applications, 2022-2032
List of Figures
FIG 1. Global Artificial Intelligence in Travel and Tourism Market Research Methodology
FIG 2. Global Artificial Intelligence in Travel and Tourism Market Estimation Techniques
FIG 3. Global Market Size Estimates & Forecast Methods
FIG 4. Key Trends in AI Applications for Travel & Tourism
FIG 5. Regional Breakdown of AI Adoption in Travel & Tourism (2022-2032)
FIG 6. Component-Wise Revenue Analysis (2022-2032)
FIG 7. Application-Wise Revenue Analysis (2022-2032)
