スマートラーニングの世界市場規模調査:提供サービス別(ハードウェア、ソリューション、サービス)、学習タイプ別(同期型、非同期型)、エンドユーザー別、地域別予測:2022-2032年

【英語タイトル】Global Smart Learning Market Size Study, by Offering (Hardware, Solutions, Services), Learning Type (Synchronous, Asynchronous), End User, and Regional Forecasts 2022-2032

Bizwit Research & Consultingが出版した調査資料(BZW25JA1381)・商品コード:BZW25JA1381
・発行会社(調査会社):Bizwit Research & Consulting
・発行日:2025年1月
・ページ数:約200
・レポート言語:英語
・レポート形式:PDF
・納品方法:Eメール(受注後3営業日)
・調査対象地域:グローバル
・産業分野:教育
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※本調査資料は英文PDF形式であり、当サイトに記載されている概要および目次は英語を日本語に自動翻訳されたものです。調査資料の詳細については、サンプルでご確認いただけますようお願い致します。

❖ レポートの概要 ❖

世界のスマートラーニング市場は、2023年に約567億2000万米ドルと評価され、2024〜2032年の予測期間中に18.3%の堅調な複合年間成長率(CAGR)を記録し、2032年末には2573億9000万米ドルに達すると予測されている。この成長加速は、テクノロジーの進歩、デジタルツールの採用拡大、デジタル学習インフラへの投資拡大による教育セクターのパラダイムシフトを裏付けている。
スマート・ラーニングは、ハードウェア、統合型およびスタンドアロン型のソフトウェア・ソリューション、サービスなど、革新的な製品群を包含しており、これらは総体として現代教育のダイナミックなニーズに対応している。そのアプリケーションは、同期・非同期の学習モードにまたがり、幼稚園から高校までの教育機関、高等教育機関、企業研修プログラムなど、多様なエンドユーザーに合わせたプラットフォームが用意されている。
市場を推進している重要な要因は、デジタル・インフラの強化や生涯学習イニシアチブの促進を目的とした政府投資の強化である。例えば、米国のE-rateプログラムやサウジアラビアのVision 2030イニシアチブは、スマート・ラーニング・ソリューションの採用を促進するのに役立っている。これらの政策は、教育機関に高度なデジタル技術を統合するのに必要なツールやリソースを提供し、世界中の学習者の教育へのアクセス向上を保証している。
ソリューション分野は、分析期間中に最も高い成長率を記録すると予測されている。企業資源計画(ERP)システムやオンライン教育プラットフォームなどの包括的なソフトウェアパッケージは、管理・教育機能を最適化するために導入されるケースが増えている。これらのソリューションは、様々な教育関係者間のシームレスなコンテンツ管理とコラボレーションを可能にし、学習環境の効率性とアクセシビリティを促進する。
アジア太平洋地域は、スマート・ラーニング・テクノロジーの革新と導入の温床として浮上している。中国、日本、インドなどの国々は、強固なデジタル・エコシステムを活用して最先端の教育ソリューションを導入している。政府の積極的な取り組みと技術の進歩により、この地域はさらに飛躍的な成長を遂げている。
本レポートに含まれる主な市場プレイヤー
1.IBM(米国)
2.サムスン(韓国)
3.アドビ(米国)
4.マイクロソフト(米国)
5.SAP(ドイツ)
6.SMARTテクノロジーズ(カナダ)
7.オラクル(米国)
8.グーグル(米国)
9.シスコ(米国)
10.ピアソン(英国)
11.ファーウェイ(中国)
12.D2L(カナダ)
13.コーナーストーンオンデマンド(米国)
14.マグローヒル(米国)
15.ベンキュー(台湾)
市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する:
製品別
– ハードウェア
– ソリューション
o 統合ソリューション
o 独立型ソリューション
– サービス
学習タイプ別
– 同期学習
– 非同期学習
エンドユーザー別
– K-12
– 高等教育機関
– 企業
地域別
北米
– 米国
– カナダ
欧州
– 英国
– ドイツ
– フランス
– スペイン
– イタリア
– その他のヨーロッパ
アジア太平洋
– 中国
– インド
– 日本
– オーストラリア
– 韓国
– その他のアジア太平洋地域
ラテンアメリカ
– ブラジル
– メキシコ
– その他のラテンアメリカ
中東・アフリカ
– サウジアラビア
– 南アフリカ
– その他の中東・アフリカ
調査対象年
– 過去年 – 2022年
– 基準年 – 2023年
– 予測期間 – 2024年から2032年
キーポイント
– 10年間(2022年~2032年)にわたる市場の推定と予測。
– 各セグメントの年換算収益と地域レベル分析。
– 市場主要プレイヤーの競争環境分析。
– 市場を形成する促進要因、課題、機会に関する包括的な洞察。

❖ レポートの目次 ❖

目次
第1章.世界のスマートラーニング市場 エグゼクティブサマリー
1.1.スマートラーニングの世界市場規模・予測(2022-2032年)
1.2.地域別概要
1.3.セグメント別概要
1.3.1.製品別
1.3.2.学習タイプ別
1.3.3.エンドユーザー別
1.4.主要動向
1.5.景気後退の影響
1.6.アナリストの提言と結論
第2章.世界のスマートラーニング市場の定義と調査前提
2.1.調査目的
2.2.市場の定義
2.3.調査の前提
2.3.1.包含と除外
2.3.2.限界
2.3.3.供給サイドの分析
2.3.3.1.入手可能性
2.3.3.2.インフラ
2.3.3.3.規制環境
2.3.3.4.市場競争
2.3.3.5.経済性(消費者の視点)
2.3.4.需要サイド分析
2.3.4.1.規制の枠組み
2.3.4.2.技術の進歩
2.3.4.3.環境への配慮
2.3.4.4.消費者の意識と受容
2.4.推定方法
2.5.調査対象年
2.6.通貨換算レート
第3章.スマートラーニングの世界市場ダイナミクス
3.1.市場促進要因
3.1.1.デジタルインフラへの政府投資の拡大
3.1.2.高度な学習技術の採用増加
3.1.3.非同期学習プラットフォームの普及
3.2.市場の課題
3.2.1.高い初期費用と統合の課題
3.2.2.発展途上地域における限られたデジタルアクセス
3.3.市場機会
3.3.1.生涯学習需要の高まり
3.3.2.スマートラーニングにおけるAIとARの統合
第4章.世界のスマートラーニング市場産業分析
4.1.ポーターの5フォースモデル
4.1.1.サプライヤーの交渉力
4.1.2.バイヤーの交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競合他社との競争
4.1.6.ポーターの5フォースモデルへの未来的アプローチ
4.1.7.ポーター5フォースのインパクト分析
4.2.PESTEL分析
4.2.1.政治的
4.2.2.経済的
4.2.3.社会的
4.2.4.技術的
4.2.5.環境
4.2.6.法律
4.3.主な投資機会
4.4.トップ勝ち組戦略
4.5.破壊的トレンド
4.6.業界専門家の視点
4.7.アナリストの推奨と結論
第5章.スマートラーニングの世界市場規模・オファリング別予測(2022年〜2032年)
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.スマートラーニングの世界市場オファリング収益動向分析、2022年・2032年(億米ドル)
5.2.1.ハードウェア
5.2.2.ソリューション
5.2.2.1 統合ソリューション
5.2.2.2 スタンドアローン・ソリューション
5.2.3.サービス
第6章.スマートラーニングの世界市場規模・予測(学習タイプ別)(2022年〜2032年
6.1.セグメントダッシュボード
6.2.スマートラーニングの世界市場学習タイプ別収益動向分析、2022年・2032年(億米ドル)
6.2.1.同期学習
6.2.2.非同期学習
第7章.スマートラーニングの世界市場規模・予測(エンドユーザー別)(2022年〜2032年
7.1.セグメントダッシュボード
7.2.スマートラーニングの世界市場エンドユーザー別売上動向分析、2022年・2032年(億米ドル)
7.2.1.K-12
7.2.2.高等教育
7.2.3.企業
第8章.スマートラーニングの世界市場規模・地域別予測(2022年〜2032年)
8.1.北米スマートラーニング市場
8.1.1.米国のスマートラーニング市場
8.1.1.1.オファリングの内訳規模と予測、2022-2032年
8.1.1.2.学習タイプの内訳規模と予測、2022年~2032年
8.1.1.3.エンドユーザー内訳規模・予測、2022-2032年
8.1.2.カナダのスマートラーニング市場
8.2.欧州スマートラーニング市場
8.2.1.イギリスのスマートラーニング市場
8.2.2.ドイツのスマートラーニング市場
8.2.3.フランスのスマートラーニング市場
8.2.4.スペインのスマートラーニング市場
8.2.5.イタリアのスマートラーニング市場
8.2.6.その他のヨーロッパのスマートラーニング市場
8.3.アジア太平洋スマートラーニング市場
8.3.1.中国スマートラーニング市場
8.3.2.インドのスマートラーニング市場
8.3.3.日本スマートラーニング市場
8.3.4.オーストラリアのスマートラーニング市場
8.3.5.韓国スマートラーニング市場
8.3.6.その他のアジア太平洋地域スマートラーニング市場
8.4.ラテンアメリカのスマートラーニング市場
8.4.1.ブラジルスマートラーニング市場
8.4.2.メキシコのスマートラーニング市場
8.4.3.その他のラテンアメリカのスマートラーニング市場
8.5.中東・アフリカのスマートラーニング市場
8.5.1.サウジアラビアのスマートラーニング市場
8.5.2.南アフリカのスマートラーニング市場
8.5.3.その他の中東・アフリカ地域のスマートラーニング市場
第9章.競合他社の動向
9.1.主要企業のSWOT分析
9.1.1.IBM
9.1.2.サムスン
9.1.3.アドビ
9.2.トップ市場戦略
9.3.企業プロフィール
9.3.1.マイクロソフト
9.3.2.SMARTテクノロジーズ
9.3.3.SAP
9.3.4.シスコ
9.3.5.グーグル
9.3.6.ピアソン
9.3.7.ファーウェイ
9.3.8.D2L
9.3.9.コーナーストーンオンデマンド
9.3.10.マグローヒル
第10章.研究プロセス
10.1.研究プロセス
10.1.1.データマイニング
10.1.2.分析
10.1.3.市場推定
10.1.4.バリデーション
10.1.5.出版
10.2.研究属性

表一覧
表1.スマートラーニングの世界市場、レポートスコープ
表2.スマートラーニングの世界市場、地域別推計・予測、2022年〜2032年(億米ドル)
表3.スマートラーニングの世界市場:2022年〜2032年、オファリング別見積もり・予測(億米ドル)
表4.スマートラーニングの世界市場:学習タイプ別推計・予測、2022年~2032年(10億米ドル)
表5.スマートラーニングの世界市場:エンドユーザー別推計・予測、2022年~2032年(10億米ドル)
表6.米国のスマートラーニング市場のオファリング別推計と予測、2022年~2032年(10億米ドル)
表7.米国のスマートラーニング市場の予測:学習タイプ別、2022年~2032年(10億米ドル)
表8.欧州スマートラーニング市場:2022年~2032年(10億米ドル)
表9.アジア太平洋スマートラーニング市場:学習タイプ別見積もりと予測、2022年~2032年(10億米ドル)
表10.スマートラーニング市場における主な投資機会
最終報告書には100以上の表が含まれます。リストは最終成果物で更新される可能性があります。

図表リスト
図1.スマートラーニングの世界市場、調査手法
図2.スマートラーニングの世界市場、市場推定手法
図3.世界の市場規模推計と予測手法
図4.スマートラーニング市場の成長を牽引する主要動向(2023年
図5.スマートラーニング市場の成長展望(2022~2032年
図6.スマートラーニング市場、ポーターのファイブフォース分析
図7.スマートラーニングの世界市場、PESTEL分析
図8.スマートラーニング市場のバリューチェーン分析
図9. スマートラーニング市場の地域別収益分布(2022年&2032年
図10.非同期学習と同期学習の市場シェア比較
このリストは完全なものではなく、最終報告書には50以上の図表が含まれる。本リストは最終成果物で更新される可能性があります。

Table of Contents
Chapter 1. Global Smart Learning Market Executive Summary
1.1. Global Smart Learning Market Size & Forecast (2022-2032)
1.2. Regional Summary
1.3. Segmental Summary
1.3.1. By Offering
1.3.2. By Learning Type
1.3.3. By End User
1.4. Key Trends
1.5. Recession Impact
1.6. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 2. Global Smart Learning Market Definition and Research Assumptions
2.1. Research Objective
2.2. Market Definition
2.3. Research Assumptions
2.3.1. Inclusion & Exclusion
2.3.2. Limitations
2.3.3. Supply Side Analysis
2.3.3.1. Availability
2.3.3.2. Infrastructure
2.3.3.3. Regulatory Environment
2.3.3.4. Market Competition
2.3.3.5. Economic Viability (Consumer’s Perspective)
2.3.4. Demand Side Analysis
2.3.4.1. Regulatory Frameworks
2.3.4.2. Technological Advancements
2.3.4.3. Environmental Considerations
2.3.4.4. Consumer Awareness & Acceptance
2.4. Estimation Methodology
2.5. Years Considered for the Study
2.6. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global Smart Learning Market Dynamics
3.1. Market Drivers
3.1.1. Growing Government Investments in Digital Infrastructure
3.1.2. Increasing Adoption of Advanced Learning Technologies
3.1.3. Proliferation of Asynchronous Learning Platforms
3.2. Market Challenges
3.2.1. High Initial Costs and Integration Challenges
3.2.2. Limited Digital Access in Developing Regions
3.3. Market Opportunities
3.3.1. Rise in Lifelong Learning Demand
3.3.2. Integration of AI and AR in Smart Learning
Chapter 4. Global Smart Learning Market Industry Analysis
4.1. Porter’s 5 Force Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.1.6. Futuristic Approach to Porter’s 5 Force Model
4.1.7. Porter’s 5 Force Impact Analysis
4.2. PESTEL Analysis
4.2.1. Political
4.2.2. Economical
4.2.3. Social
4.2.4. Technological
4.2.5. Environmental
4.2.6. Legal
4.3. Top Investment Opportunities
4.4. Top Winning Strategies
4.5. Disruptive Trends
4.6. Industry Expert Perspective
4.7. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global Smart Learning Market Size & Forecasts by Offering (2022-2032)
5.1. Segment Dashboard
5.2. Global Smart Learning Market: Offering Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
5.2.1. Hardware
5.2.2. Solutions
5.2.2.1 Integrated Solutions
5.2.2.2 Standalone Solutions
5.2.3. Services
Chapter 6. Global Smart Learning Market Size & Forecasts by Learning Type (2022-2032)
6.1. Segment Dashboard
6.2. Global Smart Learning Market: Learning Type Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
6.2.1. Synchronous Learning
6.2.2. Asynchronous Learning
Chapter 7. Global Smart Learning Market Size & Forecasts by End User (2022-2032)
7.1. Segment Dashboard
7.2. Global Smart Learning Market: End User Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
7.2.1. K-12
7.2.2. Higher Education
7.2.3. Corporate
Chapter 8. Global Smart Learning Market Size & Forecasts by Region (2022-2032)
8.1. North America Smart Learning Market
8.1.1. U.S. Smart Learning Market
8.1.1.1. Offering Breakdown Size & Forecasts, 2022-2032
8.1.1.2. Learning Type Breakdown Size & Forecasts, 2022-2032
8.1.1.3. End User Breakdown Size & Forecasts, 2022-2032
8.1.2. Canada Smart Learning Market
8.2. Europe Smart Learning Market
8.2.1. U.K. Smart Learning Market
8.2.2. Germany Smart Learning Market
8.2.3. France Smart Learning Market
8.2.4. Spain Smart Learning Market
8.2.5. Italy Smart Learning Market
8.2.6. Rest of Europe Smart Learning Market
8.3. Asia-Pacific Smart Learning Market
8.3.1. China Smart Learning Market
8.3.2. India Smart Learning Market
8.3.3. Japan Smart Learning Market
8.3.4. Australia Smart Learning Market
8.3.5. South Korea Smart Learning Market
8.3.6. Rest of Asia-Pacific Smart Learning Market
8.4. Latin America Smart Learning Market
8.4.1. Brazil Smart Learning Market
8.4.2. Mexico Smart Learning Market
8.4.3. Rest of Latin America Smart Learning Market
8.5. Middle East & Africa Smart Learning Market
8.5.1. Saudi Arabia Smart Learning Market
8.5.2. South Africa Smart Learning Market
8.5.3. Rest of Middle East & Africa Smart Learning Market
Chapter 9. Competitive Intelligence
9.1. Key Company SWOT Analysis
9.1.1. IBM
9.1.2. Samsung
9.1.3. Adobe
9.2. Top Market Strategies
9.3. Company Profiles
9.3.1. Microsoft
9.3.2. SMART Technologies
9.3.3. SAP
9.3.4. Cisco
9.3.5. Google
9.3.6. Pearson
9.3.7. Huawei
9.3.8. D2L
9.3.9. Cornerstone OnDemand
9.3.10. McGraw Hill
Chapter 10. Research Process
10.1. Research Process
10.1.1. Data Mining
10.1.2. Analysis
10.1.3. Market Estimation
10.1.4. Validation
10.1.5. Publishing
10.2. Research Attributes


List of Tables
TABLE 1. Global Smart Learning Market, Report Scope
TABLE 2. Global Smart Learning Market Estimates & Forecasts by Region, 2022-2032 (USD Billion)
TABLE 3. Global Smart Learning Market Estimates & Forecasts by Offering, 2022-2032 (USD Billion)
TABLE 4. Global Smart Learning Market Estimates & Forecasts by Learning Type, 2022-2032 (USD Billion)
TABLE 5. Global Smart Learning Market Estimates & Forecasts by End User, 2022-2032 (USD Billion)
TABLE 6. U.S. Smart Learning Market Estimates & Forecasts by Offering, 2022-2032 (USD Billion)
TABLE 7. U.S. Smart Learning Market Estimates & Forecasts by Learning Type, 2022-2032 (USD Billion)
TABLE 8. Europe Smart Learning Market Estimates & Forecasts by Offering, 2022-2032 (USD Billion)
TABLE 9. Asia Pacific Smart Learning Market Estimates & Forecasts by Learning Type, 2022-2032 (USD Billion)
TABLE 10. Key Investment Opportunities in the Smart Learning Market
This list is not complete; the final report contains more than 100 tables. The list may be updated in the final deliverable.

List of Figures
FIG 1. Global Smart Learning Market, Research Methodology
FIG 2. Global Smart Learning Market, Market Estimation Techniques
FIG 3. Global Market Size Estimates & Forecast Methods
FIG 4. Key Trends Driving the Smart Learning Market Growth, 2023
FIG 5. Smart Learning Market Growth Prospects, 2022-2032
FIG 6. Smart Learning Market, Porter's Five Forces Analysis
FIG 7. Global Smart Learning Market, PESTEL Analysis
FIG 8. Value Chain Analysis for the Smart Learning Market
FIG 9. Regional Revenue Distribution in Smart Learning Market, 2022 & 2032
FIG 10. Comparison of Asynchronous vs. Synchronous Learning Market Share
This list is not complete; the final report contains more than 50 figures. The list may be updated in the final deliverable.

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★調査レポート[スマートラーニングの世界市場規模調査:提供サービス別(ハードウェア、ソリューション、サービス)、学習タイプ別(同期型、非同期型)、エンドユーザー別、地域別予測:2022-2032年] (コード:BZW25JA1381)販売に関する免責事項を必ずご確認ください。
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