デジタル貨物マッチングの世界市場規模調査:サービス別(貨物マッチングサービス、付加価値サービス)、プラットフォーム別(ウェブベース、モバイルベース)、輸送形態別(フルトラック積載、小口トラック積載、複合一貫輸送)、産業別(食品・飲料、小売・Eコマース、製造、その他)、地域別予測:2022年~2032年

【英語タイトル】Global Digital Freight Matching Market Size Study, by Service (Freight Matching Services, Value Added Services), by Platform (Web-based, Mobile-based), by Transportation Mode (Full Truckload, Less-than-Truckload, Intermodal), by Industry (Food & Beverages, Retail & E-commerce, Manufacturing, Others), and Regional Forecasts 2022–2032

Bizwit Research & Consultingが出版した調査資料(BZW25JA0524)・商品コード:BZW25JA0524
・発行会社(調査会社):Bizwit Research & Consulting
・発行日:2025年1月
・ページ数:約200
・レポート言語:英語
・レポート形式:PDF
・納品方法:Eメール(受注後3営業日)
・調査対象地域:グローバル
・産業分野:通信&IT
◆販売価格オプション(消費税別)
Single User(1名様閲覧用、印刷不可)USD4,950 ⇒換算¥717,750見積依頼/購入/質問フォーム
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※本調査資料は英文PDF形式であり、当サイトに記載されている概要および目次は英語を日本語に自動翻訳されたものです。調査資料の詳細については、サンプルでご確認いただけますようお願い致します。

❖ レポートの概要 ❖

世界のデジタル運賃マッチング市場は飛躍的な成長を遂げ、2024年から2032年までの年平均成長率は32.1%で拡大すると予測されている。2023年の市場規模は357億4,000万米ドルで、サプライチェーン全体の自動化とデジタル化の進展が市場を牽引している。デジタル貨物マッチング・プラットフォームは、ウェブまたはモバイルベースのアプリケーションを通じてリアルタイムの積荷マッチングを促進することで、荷送人と運送会社の間のギャップを埋める。この革新的なテクノロジーは業務効率を高め、手作業による介入を最小限に抑え、従来の物流プロセスを最適化する。
デジタルフレイトマッチングプラットフォームは、人工知能(AI)、機械学習(ML)、予測分析などの最先端技術を活用し、自動ロードマッチングとダイナミックプライシングを可能にする。例えば、Fr8AppやUber Freightのようなプラットフォームは、AI主導のアルゴリズムを活用して貨物仲介を合理化し、稼働率とコスト効率を向上させている。こうした進歩により、中小規模の運送事業者にとっては、貨物管理がより身近で透明性の高いものとなっている。
電子商取引の急速な普及は、デジタル貨物マッチングの重要性をさらに強調している。迅速かつ柔軟で拡張性のあるロジスティクス・ソリューションへの需要が高まる中、これらのプラットフォームは、急増する貨物量に対応するために必要な俊敏性を提供する。さらに、トラック積載量を最適化し、空車距離を削減する能力は、持続可能性の目標に合致し、経済と環境の両方の優先事項に対処する。ユーザーフレンドリーなモバイル・アプリケーションは採用率を高め、運送業者とドライバーのアクセシビリティを向上させます。
地理的には、北米がデジタル運賃マッチング市場を支配しているが、その理由は、強固な技術インフラ、インターネットの普及、Uber FreightやConvoyといった著名プレイヤーの存在にある。同地域のロジスティクス業界は、研究開発に力を入れており、貨物管理のイノベーションを促進している。一方、アジア太平洋地域は、スマートフォンの普及率の上昇、電子商取引市場の拡大、技術インフラの改善に牽引され、最も速い成長が見込まれている。
本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通り:
– Uber Freight(ウーバー・テクノロジーズ社)
– コンボイ(Flexport Freight Tech LLC)
– XPO, Inc.
– フレイトタイガー
– Freight Technologies, Inc.
– Cargomatic Inc.
– フルトラックアライアンス(江蘇曼雲ソフトウェア技術有限公司)
– レッドウッド・ロジスティクス
– ローパー・テクノロジーズ
– C.H.ロビンソン・ワールドワイド社
– シュナイダーナショナル
– エコー・グローバル・ロジスティクス
– ロードスマート
– トリンブル・トランスポーテーション
– トランスフィックス
市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する:
サービス別
– 貨物マッチングサービス
– 付加価値サービス
プラットフォーム別
– ウェブベース
– モバイルベース
アンドロイド
iOSベース
輸送モード別
– フルトラックロード(FTL)
– 小口トラック積載 (LTL)
– インターモーダル
– その他
産業別
– 食品・飲料
– 小売・Eコマース
– 製造業
– 石油・ガス
– 自動車
– ヘルスケア
– その他
地域別
– 北米
o 米国
o カナダ
o メキシコ
– ヨーロッパ
o イギリス
ドイツ
o フランス
– アジア太平洋
o インド
o 中国
o 日本
o 韓国
o オーストラリア
– ラテンアメリカ
o ブラジル
– 中東・アフリカ
o サウジアラビア王国(KSA)
o アラブ首長国連邦
o 南アフリカ
調査対象年は以下の通り:
– 過去年-2022年
– 基準年 – 2023年
– 予測期間 – 2024年から2032年
主要なポイント
– 2022年から2032年までの10年間の市場推計と予測。
– 各市場セグメントの年換算収益と地域レベル分析。
– 主要地域の国レベル分析による地理的状況の詳細分析。
– 市場の主要プレーヤーに関する情報を含む競争状況。
– 主要事業戦略の分析と今後の市場アプローチに関する提言。
– 市場の競争構造の分析
– 市場の需要サイドと供給サイドの分析

❖ レポートの目次 ❖

目次
第1章.世界のデジタル貨物マッチング市場 エグゼクティブサマリー
1.1.デジタルフレイトマッチングの世界市場規模・予測(2022年〜2032年)
1.2.地域別概要
1.3.セグメント別概要
1.3.1.サービス別
1.3.2.プラットフォーム別
1.3.3.輸送モード別
1.3.4.産業別
1.4.主要トレンド
1.5.景気後退の影響
1.6.アナリストの提言と結論
第2章.世界のデジタル運賃マッチング市場の定義と調査前提
2.1.調査目的
2.2.市場の定義
2.3.調査の前提
2.3.1.包含と除外
2.3.2.限界
2.3.3.供給サイドの分析
2.3.3.1.入手可能性
2.3.3.2.インフラ
2.3.3.3.規制環境
2.3.3.4.市場競争
2.3.3.5.経済性(消費者の視点)
2.3.4.需要サイド分析
2.3.4.1.規制の枠組み
2.3.4.2.技術の進歩
2.3.4.3.環境への配慮
2.3.4.4.消費者の意識と受容
2.4.推定方法
2.5.調査対象年
2.6.通貨換算レート
第3章.デジタル運賃マッチングの世界市場ダイナミクス
3.1.市場促進要因
3.1.1.サプライチェーンにおける自動化とデジタル化の需要の高まり
3.1.2.ロジスティクスにおける持続可能性の採用の高まり
3.1.3.電子商取引の成長とオンデマンドの貨物輸送ソリューションへのニーズの高まり
3.2.市場の課題
3.2.1.プラットフォーム導入に伴う高コスト
3.2.2.発展途上地域での限定的な採用
3.3.市場機会
3.3.1.新興市場での拡大
3.3.2.AIと予測分析統合の革新
3.3.3.モバイルインターネット普及の拡大
第4章.世界のデジタル貨物マッチング市場産業分析
4.1.ポーターの5フォースモデル
4.1.1.サプライヤーの交渉力
4.1.2.バイヤーの交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競合他社との競争
4.1.6.ポーターの5フォースモデルへの未来的アプローチ
4.1.7.ポーター5フォースのインパクト分析
4.2.PESTEL分析
4.2.1.政治的
4.2.2.経済的
4.2.3.社会的
4.2.4.技術的
4.2.5.環境
4.2.6.法律
4.3.主な投資機会
4.4.トップ勝ち組戦略
4.5.破壊的トレンド
4.6.業界専門家の視点
4.7.アナリストの推奨と結論
第5章.デジタル貨物マッチングの世界市場規模・サービス別予測(2022年〜2032年)
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.デジタル貨物マッチングの世界市場サービス収益動向分析、2022年・2032年 (百万米ドル)
5.2.1.貨物マッチングサービス
5.2.2.付加価値サービス
第6章.デジタルフレイトマッチングの世界市場規模・予測(プラットフォーム別)(2022年〜2032年
6.1.セグメントダッシュボード
6.2.デジタル貨物マッチングの世界市場プラットフォーム別収益動向分析、2022年・2032年 (百万米ドル)
6.2.1.ウェブベース
6.2.2.モバイルベース
6.2.2.1.アンドロイド
6.2.2.2. iOS
第7章.デジタル貨物マッチングの世界市場規模・予測(輸送モード別)(2022年〜2032年
7.1.セグメントダッシュボード
7.2.デジタル貨物マッチングの世界市場輸送モード別収益動向分析、2022年・2032年 (百万米ドル)
7.2.1.フルトラックロード(FTL)
7.2.2.レス・ザン・トラックロード(LTL)
7.2.3.インターモーダル
7.2.4.その他
第8章.デジタル貨物マッチングの世界市場規模・産業別予測(2022年〜2032年)
8.1.セグメントダッシュボード
8.2.デジタル貨物マッチングの世界市場産業別収益動向分析、2022年及び2032年 (百万米ドル)
8.2.1.食品・飲料
8.2.2.小売・Eコマース
8.2.3.製造業
8.2.4.石油・ガス
8.2.5.自動車
8.2.6.ヘルスケア
8.2.7.その他
第9章.デジタル貨物マッチングの世界地域別市場規模・予測(2022年〜2032年)
9.1.北米のデジタル貨物マッチング市場
9.1.1.米国のデジタルフレイトマッチング市場
9.1.2.カナダのデジタルフレイトマッチング市場
9.1.3.メキシコのデジタルフレイトマッチング市場
9.2.欧州デジタルフレイトマッチング市場
9.2.1.イギリスのデジタルフレイトマッチング市場
9.2.2.ドイツのデジタルフレイトマッチング市場
9.2.3.フランスのデジタルフレイトマッチング市場
9.3.アジア太平洋地域のデジタルフレイトマッチング市場
9.3.1.インドのデジタルフレイトマッチング市場
9.3.2.中国デジタルフレイトマッチング市場
9.3.3.日本のデジタルフレイトマッチング市場
9.3.4.韓国のデジタルフレイトマッチング市場
9.3.5.オーストラリアのデジタルフレイトマッチング市場
9.4.中南米のデジタルフレイトマッチング市場
9.4.1.ブラジルのデジタルフレイトマッチング市場
9.5.中東・アフリカのデジタルフレイトマッチング市場
9.5.1.サウジアラビア王国(KSA)のデジタルフレイトマッチング市場
9.5.2.UAEのデジタルフレイトマッチング市場
9.5.3.南アフリカのデジタルフレイトマッチング市場
第10章.競合情報
10.1.主要企業のSWOT分析
10.1.1.ウーバー・フレイト(ウーバー・テクノロジーズ・インク)
10.1.2.C.H.ロビンソン・ワールドワイド社
10.1.3.XPO, Inc.
10.2.トップ市場戦略
10.3.企業プロフィール
10.3.1.XPO, Inc.
10.3.2.フレイトタイガー
10.3.3.レッドウッド・ロジスティクス
10.3.4.Convoy (Flexport Freight Tech LLC)
10.3.5.フレイト・テクノロジーズ
10.3.6.カーゴマチック社
10.3.7.ローパー・テクノロジーズ
10.3.8.フルトラック・アライアンス(江蘇万潤軟件技術有限公司)
10.3.9.ウーバー・フレイト(ウーバー・テクノロジーズ社)
第11章 調査プロセス調査プロセス
11.1.調査プロセス
11.1.1.データマイニング
11.1.2.分析
11.1.3.市場推定
11.1.4.バリデーション
11.1.5.出版
11.2.研究属性

表一覧
表1.デジタル貨物マッチングの世界市場、レポートスコープ
表2.デジタルフレイトマッチングの世界市場 地域別推計・予測(2022年~2032年) (百万米ドル)
表3.デジタルフレイトマッチングの世界市場:サービス別推計・予測(2022年〜2032年)(USD Million)
表4.デジタルフレイトマッチングの世界市場:プラットフォーム別推計・予測(2022年~2032年)(USD Million)
表5.デジタルフレイトマッチングの世界市場:輸送モード別推計・予測(2022年~2032年)(USD Million)
表6.デジタルフレイトマッチングの世界市場:産業別推計・予測(2022年~2032年)(USD Million)
表7.北米のデジタルフレイトマッチング市場のサービス別見積もりと予測(2022-2032年)(USD Million)
表8.欧州のデジタルフレイトマッチング市場:プラットフォーム別見積もりと予測(2022年~2032年)(USD Million)
表9.アジア太平洋地域のデジタルフレイトマッチング市場:輸送モード別推計と予測(2022年~2032年)(USD Million)
表10.ラテンアメリカのデジタルフレイトマッチング市場:産業別見積もりと予測(2022年~2032年)(USD Million)
表11.中東・アフリカのデジタルフレイトマッチング市場:プラットフォーム別見積もりと予測(2022-2032)(USD Million)
表12.主要企業別デジタル貨物マッチングの世界市場、収益シェア(2022年~2032年)
表13.新興プレイヤー別デジタル貨物マッチングの世界市場、収益成長率(2022年~2032年)
表14.Uber Freight(ウーバーテクノロジーズ社)のSWOT分析
表15.C.H.ロビンソン・ワールドワイド社のSWOT分析
表16.XPO社のSWOT分析
表17.バリューチェーン分析によるデジタル貨物マッチングの世界市場
表18.デジタル貨物マッチングの世界市場:競争環境別
最終報告書には100以上の表が含まれます。最終報告書ではリストが更新される可能性があります。

図表一覧
図1.デジタル貨物マッチングの世界市場、調査手法
図2.デジタル貨物マッチングの世界市場:市場予測手法
図3.デジタル貨物マッチングの世界市場:主要動向2023年
図4.デジタル貨物マッチングの世界市場、地域別スナップショット2022年・2032年
図5.デジタルフレイトマッチングの世界市場:サービス別収益動向(2022年〜2032年)
図6.デジタルフレイトマッチングの世界市場:プラットフォーム別収益動向(2022年〜2032年)
図7.北米のデジタルフレイトマッチング市場:国別収益内訳(2022年〜2032年)
図8.欧州デジタルフレイトマッチング市場:主要国別収益内訳(2022年〜2032年)
図9. アジア太平洋地域のデジタルフレイトマッチング市場:主要国別収益内訳(2022年〜2032年)
図10.デジタル貨物マッチングの世界市場、競合情勢、市場シェア分析(2023年)
図 11.Uber FreightのSWOT分析(Uber Technologies, Inc.)
図 12.コンボイ(Flexport Freight Tech LLC)のSWOT分析
図 13.フレイトタイガーのSWOT分析
図 14.イノベーションインパクト別デジタル貨物マッチングの世界市場(2023年~2032年)
図15.デジタル貨物マッチング市場、持続可能性の動向
最終報告書には50以上の図表が含まれる。このリストは最終成果物で更新される可能性がある。

Table of Content
Chapter 1. Global Digital Freight Matching Market Executive Summary
1.1. Global Digital Freight Matching Market Size & Forecast (2022–2032)
1.2. Regional Summary
1.3. Segmental Summary
1.3.1. By Service
1.3.2. By Platform
1.3.3. By Transportation Mode
1.3.4. By Industry
1.4. Key Trends
1.5. Recession Impact
1.6. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 2. Global Digital Freight Matching Market Definition and Research Assumptions
2.1. Research Objective
2.2. Market Definition
2.3. Research Assumptions
2.3.1. Inclusion & Exclusion
2.3.2. Limitations
2.3.3. Supply Side Analysis
2.3.3.1. Availability
2.3.3.2. Infrastructure
2.3.3.3. Regulatory Environment
2.3.3.4. Market Competition
2.3.3.5. Economic Viability (Consumer’s Perspective)
2.3.4. Demand Side Analysis
2.3.4.1. Regulatory Frameworks
2.3.4.2. Technological Advancements
2.3.4.3. Environmental Considerations
2.3.4.4. Consumer Awareness & Acceptance
2.4. Estimation Methodology
2.5. Years Considered for the Study
2.6. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global Digital Freight Matching Market Dynamics
3.1. Market Drivers
3.1.1. Growing demand for automation and digitization in supply chains
3.1.2. Rising adoption of sustainability in logistics
3.1.3. Increasing e-commerce growth and need for on-demand freight solutions
3.2. Market Challenges
3.2.1. High costs associated with platform implementation
3.2.2. Limited adoption in developing regions
3.3. Market Opportunities
3.3.1. Expansion in emerging markets
3.3.2. Innovation in AI and predictive analytics integration
3.3.3. Increased mobile internet penetration
Chapter 4. Global Digital Freight Matching Market Industry Analysis
4.1. Porter’s 5 Force Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.1.6. Futuristic Approach to Porter’s 5 Force Model
4.1.7. Porter’s 5 Force Impact Analysis
4.2. PESTEL Analysis
4.2.1. Political
4.2.2. Economical
4.2.3. Social
4.2.4. Technological
4.2.5. Environmental
4.2.6. Legal
4.3. Top Investment Opportunities
4.4. Top Winning Strategies
4.5. Disruptive Trends
4.6. Industry Expert Perspective
4.7. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global Digital Freight Matching Market Size & Forecasts by Service (2022–2032)
5.1. Segment Dashboard
5.2. Global Digital Freight Matching Market: Service Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million)
5.2.1. Freight Matching Services
5.2.2. Value Added Services
Chapter 6. Global Digital Freight Matching Market Size & Forecasts by Platform (2022–2032)
6.1. Segment Dashboard
6.2. Global Digital Freight Matching Market: Platform Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million)
6.2.1. Web-based
6.2.2. Mobile-based
6.2.2.1. Android
6.2.2.2. iOS
Chapter 7. Global Digital Freight Matching Market Size & Forecasts by Transportation Mode (2022–2032)
7.1. Segment Dashboard
7.2. Global Digital Freight Matching Market: Transportation Mode Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million)
7.2.1. Full Truckload (FTL)
7.2.2. Less-than-Truckload (LTL)
7.2.3. Intermodal
7.2.4. Others
Chapter 8. Global Digital Freight Matching Market Size & Forecasts by Industry (2022–2032)
8.1. Segment Dashboard
8.2. Global Digital Freight Matching Market: Industry Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million)
8.2.1. Food & Beverages
8.2.2. Retail & E-commerce
8.2.3. Manufacturing
8.2.4. Oil & Gas
8.2.5. Automotive
8.2.6. Healthcare
8.2.7. Others
Chapter 9. Global Digital Freight Matching Market Size & Forecasts by Region (2022–2032)
9.1. North America Digital Freight Matching Market
9.1.1. U.S. Digital Freight Matching Market
9.1.2. Canada Digital Freight Matching Market
9.1.3. Mexico Digital Freight Matching Market
9.2. Europe Digital Freight Matching Market
9.2.1. UK Digital Freight Matching Market
9.2.2. Germany Digital Freight Matching Market
9.2.3. France Digital Freight Matching Market
9.3. Asia Pacific Digital Freight Matching Market
9.3.1. India Digital Freight Matching Market
9.3.2. China Digital Freight Matching Market
9.3.3. Japan Digital Freight Matching Market
9.3.4. South Korea Digital Freight Matching Market
9.3.5. Australia Digital Freight Matching Market
9.4. Latin America Digital Freight Matching Market
9.4.1. Brazil Digital Freight Matching Market
9.5. Middle East & Africa Digital Freight Matching Market
9.5.1. Kingdom of Saudi Arabia (KSA) Digital Freight Matching Market
9.5.2. UAE Digital Freight Matching Market
9.5.3. South Africa Digital Freight Matching Market
Chapter 10. Competitive Intelligence
10.1. Key Company SWOT Analysis
10.1.1. Uber Freight (Uber Technologies, Inc.)
10.1.2. C.H. Robinson Worldwide, Inc.
10.1.3. XPO, Inc.
10.2. Top Market Strategies
10.3. Company Profiles
10.3.1. XPO, Inc.
10.3.2. Freight Tiger
10.3.3. Redwood Logistics
10.3.4. Convoy (Flexport Freight Tech LLC)
10.3.5. Freight Technologies, Inc.
10.3.6. Cargomatic Inc.
10.3.7. Roper Technologies, Inc.
10.3.8. Full Truck Alliance (JiangSu ManYun Software Technology Co., Ltd.)
10.3.9. Uber Freight (Uber Technologies, Inc.)
Chapter 11. Research Process
11.1. Research Process
11.1.1. Data Mining
11.1.2. Analysis
11.1.3. Market Estimation
11.1.4. Validation
11.1.5. Publishing
11.2. Research Attributes

List of Tables
TABLE 1. Global Digital Freight Matching Market, Report Scope
TABLE 2. Global Digital Freight Matching Market Estimates & Forecasts by Region (2022–2032) (USD Million)
TABLE 3. Global Digital Freight Matching Market Estimates & Forecasts by Service (2022–2032) (USD Million)
TABLE 4. Global Digital Freight Matching Market Estimates & Forecasts by Platform (2022–2032) (USD Million)
TABLE 5. Global Digital Freight Matching Market Estimates & Forecasts by Transportation Mode (2022–2032) (USD Million)
TABLE 6. Global Digital Freight Matching Market Estimates & Forecasts by Industry (2022–2032) (USD Million)
TABLE 7. North America Digital Freight Matching Market Estimates & Forecasts by Service (2022–2032) (USD Million)
TABLE 8. Europe Digital Freight Matching Market Estimates & Forecasts by Platform (2022–2032) (USD Million)
TABLE 9. Asia Pacific Digital Freight Matching Market Estimates & Forecasts by Transportation Mode (2022–2032) (USD Million)
TABLE 10. Latin America Digital Freight Matching Market Estimates & Forecasts by Industry (2022–2032) (USD Million)
TABLE 11. Middle East & Africa Digital Freight Matching Market Estimates & Forecasts by Platform (2022–2032) (USD Million)
TABLE 12. Global Digital Freight Matching Market by Key Players, Revenue Share (2022–2032)
TABLE 13. Global Digital Freight Matching Market by Emerging Players, Revenue Growth (2022–2032)
TABLE 14. SWOT Analysis of Uber Freight (Uber Technologies, Inc.)
TABLE 15. SWOT Analysis of C.H. Robinson Worldwide, Inc.
TABLE 16. SWOT Analysis of XPO, Inc.
TABLE 17. Global Digital Freight Matching Market by Value Chain Analysis
TABLE 18. Global Digital Freight Matching Market by Competitive Landscape
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List of Figures
FIG 1. Global Digital Freight Matching Market, Research Methodology
FIG 2. Global Digital Freight Matching Market, Market Estimation Techniques
FIG 3. Global Digital Freight Matching Market, Key Trends 2023
FIG 4. Global Digital Freight Matching Market, Regional Snapshot 2022 & 2032
FIG 5. Global Digital Freight Matching Market by Service, Revenue Trends (2022–2032)
FIG 6. Global Digital Freight Matching Market by Platform, Revenue Trends (2022–2032)
FIG 7. North America Digital Freight Matching Market, Revenue Breakdown by Country (2022–2032)
FIG 8. Europe Digital Freight Matching Market, Revenue Breakdown by Key Countries (2022–2032)
FIG 9. Asia Pacific Digital Freight Matching Market, Revenue Breakdown by Key Countries (2022–2032)
FIG 10. Global Digital Freight Matching Market, Competitive Landscape, Market Share Analysis (2023)
FIG 11. SWOT Analysis of Uber Freight (Uber Technologies, Inc.)
FIG 12. SWOT Analysis of Convoy (Flexport Freight Tech LLC)
FIG 13. SWOT Analysis of Freight Tiger
FIG 14. Global Digital Freight Matching Market by Innovation Impact (2023–2032)
FIG 15. Digital Freight Matching Market, Sustainability Trends
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