教育分野におけるAIの世界市場規模、シェア、動向分析レポート、コンポーネント別(ソリューション、サービス)、展開別(クラウド、オンプレミス)、技術別(NLP、機械学習)、用途別(学習プラットフォーム&バーチャルファシリテーター、インテリジェント個別指導システム、スマートコンテンツ)、エンドユース別(幼稚園から高校までの教育、高等教育、企業研修)、地域別予測 2022年~2032年

【英語タイトル】Global AI in Education Market Size, Share & Trends Analysis Report, by Component (Solutions, Services), by Deployment (Cloud, On-Premises), by Technology (NLP, Machine Learning), by Application (Learning Platforms & Virtual Facilitators, Intelligent Tutoring Systems, Smart Content), by End-Use (K-12 Education, Higher Education, Corporate Training), and Regional Forecasts 2022-2032

Bizwit Research & Consultingが出版した調査資料(BZW25JA0089)・商品コード:BZW25JA0089
・発行会社(調査会社):Bizwit Research & Consulting
・発行日:2025年1月
・ページ数:約200
・レポート言語:英語
・レポート形式:PDF
・納品方法:Eメール(受注後3営業日)
・調査対象地域:グローバル
・産業分野:通信&IT
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※本調査資料は英文PDF形式であり、当サイトに記載されている概要および目次は英語を日本語に自動翻訳されたものです。調査資料の詳細については、サンプルでご確認いただけますようお願い致します。

❖ レポートの概要 ❖

2023年に約18億8,000万米ドルと評価された世界の教育AI市場は、2024年から2032年までの予測期間中に17.5%の複合年間成長率(CAGR)で著しい成長を遂げようとしている。この軌道は、インテリジェント・チュータリング・システム(ITS)やアダプティブ・ラーニング・プラットフォームのようなAIを活用したソリューションの統合によって後押しされ、パーソナライズされた学習体験に対する需要の高まりによって後押しされている。これらの技術は、教育効率と生徒の学習意欲の両方を高め、学習方法の革新に道を開く。
教育機関では、データ主導の意思決定にAIを活用する動きが加速しており、予測分析、退学率のモニタリング、リスクのある生徒へのきめ細かな介入が可能となっている。さらに、世界中の政府が資金援助や政策イニシアチブを通じてAI主導の教育プログラムを積極的に支援しており、市場の拡大をさらに後押ししている。
AIの採用は、自然言語処理(NLP)と機械学習技術の進歩により脚光を浴びている仮想学習環境やハイブリッド教育モデルにも及んでいる。これらのツールは、多言語アクセシビリティ、自動採点、インタラクティブなコンテンツ配信を容易にする。さらに、5Gネットワークとスマートデバイスの普及は、AIベースのソリューションへのアクセスを合理化し、多様な地理的環境での広範な採用を促進している。
地域別では、北米が教育AI市場を支配しているが、これは強固な技術インフラとEdTechイノベーションへの多額の投資が要因となっている。しかし、アジア太平洋地域は、中国、インド、日本などの新興国における教育のデジタル化の進展に牽引され、最も速い成長が見込まれている。個別学習への取り組みや政府支援のデジタル教育の枠組みを重視する欧州も、重要な成長フロンティアである。
このダイナミックな市場の主要プレーヤーには、Amazon Web Services, Inc.、IBM Corporation、Microsoft、Google LLC、Pearsonなどの世界的大企業が含まれる。これらの企業は、革新的な新興企業の数々と並んで、戦略的パートナーシップや画期的な製品の発売を通じて技術的進歩を推進している。
市場細分化では、ソリューションが支配的な要素であることが強調されており、拡張性とコスト効率からクラウド展開がリードしている。機械学習は教育分析に革命を起こし続け、NLPはインタラクティブな学習体験を強化する。学習プラットフォームや仮想ファシリテーターなどのアプリケーションは、デジタルおよびハイブリッド教育環境におけるエンゲージメントを促進する上で引き続き重要である。
市場の詳細なセグメンテーションは以下の通りである:

レポート中の主要市場プレイヤー
– アマゾン ウェブ サービス社
– IBMコーポレーション
– マイクロソフト
– グーグル合同会社
– ピアソン
– ブリッジユー
– ドリームボックス・ラーニング社
– アンソロジー社
– カーネギー・ラーニング社
– フィッシュツリー
– マグローヒル
– ブラックボード社
– パワースクール
– ジェンザバー
– クニュートン
市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する:
コンポーネント別
– ソリューション
– サービス
デプロイメント別
– クラウド
– オンプレミス
テクノロジー別
– 機械学習
– 自然言語処理(NLP)
アプリケーション別
– 学習プラットフォーム&バーチャルファシリテーター
– インテリジェント・チューター・システム(ITS)
– スマート・コンテンツ
– 不正およびリスク管理
– その他
エンドユーザー別
– K-12教育
– 高等教育
– 企業トレーニング&ラーニング
地域別
– 北米
米国
カナダ
– ヨーロッパ
イギリス
o ドイツ
o フランス
o イタリア
– アジア太平洋
o 中国
o インド
o 日本
o オーストラリア
o 韓国
– ラテンアメリカ
o ブラジル
– 中東・アフリカ
o アラブ首長国連邦
o 南アフリカ
調査対象年
– 過去の年2022
– 基準年2023
– 予測期間: 2024年から2032年
キーポイント
– 10年間の予測期間における各市場セグメントの詳細な収益分析。
– 市場ダイナミクスと競争環境に関する地域レベルの洞察。
– 新たなビジネスチャンスを活かすための戦略的提言。

❖ レポートの目次 ❖

目次
第1章 世界の教育AI市場エグゼクティブサマリー
1.1.教育分野におけるAIの世界市場規模・予測(2022年~2032年)
1.2.地域別概要
1.3.セグメント別概要
1.3.1.コンポーネント別
1.3.2.展開別
1.3.3.テクノロジー別
1.3.4.アプリケーション別
1.3.5.用途別
1.4.主要動向
1.5.不況の影響
1.6.アナリストの推奨と結論
第2章 世界の教育AI市場の定義と調査前提
2.1.調査目的
2.2.市場の定義
2.3.調査の前提
2.3.1.包含と除外
2.3.2.限界
2.3.3.供給サイドの分析
2.3.3.1.入手可能性
2.3.3.2.インフラ
2.3.3.3.規制環境
2.3.3.4.市場競争
2.3.3.5.経済性(消費者の視点)
2.3.4.需要サイド分析
2.3.4.1.規制の枠組み
2.3.4.2.技術の進歩
2.3.4.3.環境への配慮
2.3.4.4.消費者の意識と受容
2.4.推定方法
2.5.調査対象年
2.6.通貨換算レート
第3章 世界の教育AI市場ダイナミクス
3.1.市場促進要因
3.1.1.個別化教育への需要の高まり
3.1.2.教育におけるAIイニシアティブに対する政府の支援。
3.1.3.NLPやMLのようなAI技術の進歩。
3.2.市場の課題
3.2.1.高い導入コスト
3.2.2.プライバシーと倫理的懸念
3.3.市場機会
3.3.1.ハイブリッド学習モデルの拡大。
3.3.2.EdTechスタートアップへの投資の増加。
第4章 世界の教育AI市場産業分析
4.1.ポーターの5フォースモデル
4.1.1.サプライヤーの交渉力
4.1.2.バイヤーの交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競合他社との競争
4.1.6.ポーターの5フォースモデルへの未来的アプローチ
4.1.7.ポーター5フォースのインパクト分析
4.2.PESTEL分析
4.2.1.政治的
4.2.2.経済
4.2.3.社会
4.2.4.技術
4.2.5.環境
4.2.6.法律
4.3.主な投資機会
4.4.トップ勝ち組戦略
4.5.破壊的トレンド
4.6.業界専門家の視点
4.7.アナリストの推奨と結論
第5章 教育AIの世界市場規模・構成要素別予測(2022年~2032年)
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.教育におけるAIの世界市場コンポーネント別売上動向分析、2022年・2032年(億米ドル)
5.2.1.ソリューション
5.2.2.サービス
第6章 教育分野におけるAIの世界市場規模・展開別予測(2022年〜2032年)
6.1.セグメントダッシュボード
6.2.教育におけるAIの世界市場デプロイメント別収益動向分析、2022年・2032年(億米ドル)
6.2.1.クラウド
6.2.2.オンプレミス
第7章 教育分野におけるAIの世界市場規模・技術別予測(2022年〜2032年)
7.1.セグメントダッシュボード
7.2.教育におけるAIの世界市場テクノロジー別収益動向分析、2022年・2032年(億米ドル)
7.2.1.機械学習
7.2.2.自然言語処理(NLP)
第8章 教育AIの世界市場規模・用途別予測(2022年〜2032年)
8.1.セグメントダッシュボード
8.2.教育におけるAIの世界市場アプリケーション収益動向分析、2022年・2032年(億米ドル)
8.2.1.学習プラットフォームとバーチャルファシリテーター
8.2.2.インテリジェント・チュータリング・システム(ITS)
8.2.3.スマートコンテンツ
8.2.4.不正行為とリスク管理
8.2.5.その他
第9章 教育分野におけるAIの世界市場規模・用途別予測(2022年〜2032年)
9.1.セグメントダッシュボード
9.2.教育におけるAIの世界市場エンドユースの売上動向分析、2022年・2032年(億米ドル)
9.2.1.K-12教育
9.2.2.高等教育
9.2.3.企業研修・学習
第10章 教育AIの世界市場規模・地域別予測(2022年~2032年)
10.1.北米
10.1.1.米国の教育AI市場
10.1.2.カナダの教育AI市場
10.2.欧州
10.2.1.イギリスの教育用AI市場
10.2.2.ドイツの教育AI市場
10.2.3.フランスの教育AI市場
10.3.アジア太平洋
10.3.1.中国の教育AI市場
10.3.2.インドの教育AI市場
10.3.3.日本の教育AI市場
10.4.ラテンアメリカ
10.4.1.ブラジルの教育用AI市場
10.5.中東・アフリカ
10.5.1.UAEの教育AI市場
10.5.2.南アフリカの教育AI市場
第11章 コンペティティブ・インテリジェンス
11.1.主要企業のSWOT分析
11.1.1.アマゾン・ウェブ・サービス
11.1.2.IBMコーポレーション
11.1.3.グーグル合同会社
11.2.トップ市場戦略
11.3.企業プロフィール
11.3.1.マイクロソフト
11.3.2.ピアソン
11.3.3.アンソロジー
11.3.4.フィッシュツリー
11.3.5.ブリッジユー
第12章 調査プロセス
12.1.研究プロセス
12.1.1.データマイニング
12.1.2.分析
12.1.3.市場推定
12.1.4.バリデーション
12.1.5.出版
12.2.研究属性

表一覧
表1.世界の教育AI市場レポートスコープ
表2.教育におけるAIの世界市場 地域別推計・予測(2022年~2032年) (億米ドル)
表3.教育分野におけるAIの世界市場 コンポーネント別推計・予測(2022年~2032年) (億米ドル)

このリストは完全ではありません。最終報告書には100以上の表が含まれます。リストは最終成果物で更新される可能性があります。

図表リスト
図1.世界の教育AI市場調査手法
図2.教育用AIの世界市場推定手法
図3.世界の市場規模推計・予測手法
このリストは完全ではありません。最終報告書には50以上の図表が含まれます。リストは最終成果物で更新される可能性があります。

Table of Content
Chapter 1: Global AI in Education Market Executive Summary
1.1. Global AI in Education Market Size & Forecast (2022-2032)
1.2. Regional Summary
1.3. Segmental Summary
1.3.1. By Component
1.3.2. By Deployment
1.3.3. By Technology
1.3.4. By Application
1.3.5. By End-Use
1.4. Key Trends
1.5. Recession Impact
1.6. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 2: Global AI in Education Market Definition and Research Assumptions
2.1. Research Objective
2.2. Market Definition
2.3. Research Assumptions
2.3.1. Inclusion & Exclusion
2.3.2. Limitations
2.3.3. Supply Side Analysis
2.3.3.1. Availability
2.3.3.2. Infrastructure
2.3.3.3. Regulatory Environment
2.3.3.4. Market Competition
2.3.3.5. Economic Viability (Consumer’s Perspective)
2.3.4. Demand Side Analysis
2.3.4.1. Regulatory Frameworks
2.3.4.2. Technological Advancements
2.3.4.3. Environmental Considerations
2.3.4.4. Consumer Awareness & Acceptance
2.4. Estimation Methodology
2.5. Years Considered for the Study
2.6. Currency Conversion Rates
Chapter 3: Global AI in Education Market Dynamics
3.1. Market Drivers
3.1.1. Increasing demand for personalized education.
3.1.2. Government support for AI initiatives in education.
3.1.3. Advancements in AI technologies like NLP and ML.
3.2. Market Challenges
3.2.1. High implementation costs.
3.2.2. Privacy and ethical concerns.
3.3. Market Opportunities
3.3.1. Expansion of hybrid learning models.
3.3.2. Rising investments in EdTech startups.
Chapter 4: Global AI in Education Market Industry Analysis
4.1. Porter's 5 Force Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.1.6. Futuristic Approach to Porter’s 5 Force Model
4.1.7. Porter’s 5 Force Impact Analysis
4.2. PESTEL Analysis
4.2.1. Political
4.2.2. Economic
4.2.3. Social
4.2.4. Technological
4.2.5. Environmental
4.2.6. Legal
4.3. Top Investment Opportunities
4.4. Top Winning Strategies
4.5. Disruptive Trends
4.6. Industry Expert Perspective
4.7. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5: Global AI in Education Market Size & Forecast by Component (2022-2032)
5.1. Segment Dashboard
5.2. Global AI in Education Market: Component Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
5.2.1. Solutions
5.2.2. Services
Chapter 6: Global AI in Education Market Size & Forecast by Deployment (2022-2032)
6.1. Segment Dashboard
6.2. Global AI in Education Market: Deployment Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
6.2.1. Cloud
6.2.2. On-Premises
Chapter 7: Global AI in Education Market Size & Forecast by Technology (2022-2032)
7.1. Segment Dashboard
7.2. Global AI in Education Market: Technology Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
7.2.1. Machine Learning
7.2.2. Natural Language Processing (NLP)
Chapter 8: Global AI in Education Market Size & Forecast by Application (2022-2032)
8.1. Segment Dashboard
8.2. Global AI in Education Market: Application Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
8.2.1. Learning Platforms & Virtual Facilitators
8.2.2. Intelligent Tutoring System (ITS)
8.2.3. Smart Content
8.2.4. Fraud and Risk Management
8.2.5. Others
Chapter 9: Global AI in Education Market Size & Forecast by End-Use (2022-2032)
9.1. Segment Dashboard
9.2. Global AI in Education Market: End-Use Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
9.2.1. K-12 Education
9.2.2. Higher Education
9.2.3. Corporate Training & Learning
Chapter 10: Global AI in Education Market Size & Forecast by Region (2022-2032)
10.1. North America
10.1.1. U.S. AI in Education Market
10.1.2. Canada AI in Education Market
10.2. Europe
10.2.1. UK AI in Education Market
10.2.2. Germany AI in Education Market
10.2.3. France AI in Education Market
10.3. Asia Pacific
10.3.1. China AI in Education Market
10.3.2. India AI in Education Market
10.3.3. Japan AI in Education Market
10.4. Latin America
10.4.1. Brazil AI in Education Market
10.5. Middle East & Africa
10.5.1. UAE AI in Education Market
10.5.2. South Africa AI in Education Market
Chapter 11: Competitive Intelligence
11.1. Key Company SWOT Analysis
11.1.1. Amazon Web Services, Inc.
11.1.2. IBM Corporation
11.1.3. Google LLC
11.2. Top Market Strategies
11.3. Company Profiles
11.3.1. Microsoft
11.3.2. Pearson
11.3.3. Anthology Inc.
11.3.4. Fishtree Inc.
11.3.5. BridgeU
Chapter 12: Research Process
12.1. Research Process
12.1.1. Data Mining
12.1.2. Analysis
12.1.3. Market Estimation
12.1.4. Validation
12.1.5. Publishing
12.2. Research Attributes


List of Tables
TABLE 1. Global AI in Education Market Report Scope
TABLE 2. Global AI in Education Market Estimates & Forecast by Region (2022-2032) (USD Billion)
TABLE 3. Global AI in Education Market Estimates & Forecast by Component (2022-2032) (USD Billion)

This list is not complete. The final report includes more than 100 tables. The list may be updated in the final deliverable.

List of Figures
FIG 1. Global AI in Education Market Research Methodology
FIG 2. Global AI in Education Market Estimation Techniques
FIG 3. Global Market Size Estimates & Forecast Methods
This list is not complete. The final report includes more than 50 figures. The list may be updated in the final deliverable.

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