目次
第1章世界の自動車用人工知能市場 エグゼクティブサマリー
1.1.自動車用人工知能の世界市場規模・予測（2022年～2032年）
1.2.地域別概要
1.3.セグメント別概要
1.3.1.製品別
– ハードウェア
– ソフトウェア
– サービス別
1.3.2.テクノロジー別
– ディープラーニング
– 機械学習
– コンピューター・ビジョン
– コンテキスト認識コンピューティング
– 自然言語処理
1.3.3.プロセス別
– データ処理
– 信号認識
– 画像認識
1.3.4.アプリケーション別
– 自律走行
– ドライバー支援システム
– ヒューマン・マシン・インターフェース
– フリートおよび交通管理
– 予知保全
1.4.主要トレンド
1.5.不況の影響
1.6.アナリストの提言と結論
第2章.世界の自動車用人工知能市場の定義と調査前提
2.1.調査目的
2.2.市場の定義
2.3.調査の前提
2.3.1.包含と除外
2.3.2.限界
2.3.3.供給サイドの分析
– 供給能力
– インフラ
– 規制環境
– 市場競争
– 経済的実現可能性（消費者の視点）
2.3.4.需要サイドの分析
– 規制の枠組み
– 技術の進歩
– 環境への配慮
– 消費者の意識と受容
2.4.推計方法
2.5.調査対象年
2.6.通貨換算レート
第3章.自動車用人工知能の世界市場ダイナミクス
3.1.市場促進要因
3.1.1.自動車の安全性向上
3.1.2.自律走行技術の進歩
3.1.3.製造プロセスの最適化
3.1.4.ADASの普及拡大
3.2.市場の課題
3.2.1.データ・プライバシーに関する懸念
3.2.2.高い導入コスト
3.2.3.規制の複雑さ
3.2.4.統合と互換性の問題
3.3.市場機会
3.3.1.自動車メーカーと技術系企業のコラボレーション
3.3.2.コネクテッドカー技術とIoT統合の拡大
3.3.3.スマートモビリティを支える政府の取り組み
3.3.4.先進運転支援システム（ADAS）の革新
第4章.世界の自動車用人工知能市場の産業分析
4.1.ポーターの5フォースモデル
4.1.1.サプライヤーの交渉力
4.1.2.バイヤーの交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競合他社との競争
4.1.6.ポーターの5フォースモデルへの未来的アプローチ
4.1.7.ポーター5フォースのインパクト分析
4.2.PESTEL分析
4.2.1.政治的
4.2.2.経済的
4.2.3.社会的
4.2.4.技術的
4.2.5.環境
4.2.6.法律
4.3.主な投資機会
4.4.トップ勝ち組戦略
4.5.破壊的トレンド
4.6.業界専門家の視点
4.7.アナリストの推奨と結論
第5章.自動車用AIの世界市場規模推移と予測：2022年～2032年
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.車載AIの世界市場オファリング収益動向分析、2022年・2032年 (百万米ドル/億ドル)
5.2.1.ハードウェア
5.2.2.ソフトウェア
5.2.3.サービス
第6章.自動車用AIの世界市場規模・予測（技術別） 2022-2032
6.1.セグメントダッシュボード
6.2.世界の自動車用AI市場技術別収益動向分析、2022年・2032年（百万米ドル/億ドル）
6.2.1.ディープラーニング
6.2.2.機械学習
6.2.3.コンピューター・ビジョン
6.2.4.コンテキスト対応コンピューティング
6.2.5.自然言語処理
第7章.車載AIの世界市場規模・予測：プロセス・用途別 2022-2032
7.1.プロセス別
7.1.1.データ処理
7.1.2.信号認識
7.1.3.画像認識
7.2.アプリケーション別
7.2.1.自律走行
7.2.2.運転支援システム
7.2.3.ヒューマン・マシン・インターフェース
7.2.4.フリートと交通管理
7.2.5.予知保全
第8章 自動車AI自動車AIの世界市場規模・地域別予測 2022-2032
8.1.北米
8.1.1.米国の車載AI市場
8.1.1.1.オファリング別内訳規模・予測、2022～2032年
8.1.1.2.技術別内訳規模・予測、2022年～2032年
8.1.2.カナダの自動車AI市場
8.2.欧州
8.2.1.イギリスの車載AI市場
8.2.2.ドイツの自動車AI市場
8.2.3.フランスの車載AI市場
8.2.4.イタリアの車載AI市場
8.2.5.その他のヨーロッパ（ROE）の自動車用AI市場
8.3.アジア太平洋
8.3.1.中国車載AI市場
8.3.2.インド車載AI市場
8.3.3.日本の車載AI市場
8.3.4.韓国の自動車AI市場
8.3.5.その他のアジア太平洋地域（RoAPAC）車載AI市場
8.4.ラテンアメリカ
8.4.1.ブラジルの自動車AI市場
8.4.2.メキシコ車載AI市場
8.5.中東・アフリカ
8.5.1.UAEの自動車用AI市場
8.5.2.南アフリカの自動車AI市場
8.5.3.その他の中東・アフリカ（RoMEA）自動車AI市場
第9章 自動車AI市場競合インテリジェンス
9.1.主要企業のSWOT分析
9.1.1.エヌビディア・コーポレーション
9.1.2.アルファベット（ウェイモ）
9.1.3.インテル株式会社
9.2.トップ市場戦略
9.3.企業プロフィール
9.3.1.エヌビディア・コーポレーション
9.3.1.1.主要情報
9.3.1.2.概要
9.3.1.3.財務（データの入手可能性による）
9.3.1.4.製品概要
9.3.1.5.市場戦略
9.3.2.テスラ社
9.3.3.BMW AG
9.3.4.ゼネラルモーターズ
9.3.5.フォード・モーター・カンパニー
9.3.6.ウーバー・テクノロジーズ・インク
9.3.7.トヨタ自動車
9.3.8.バイドゥ
9.3.9.ボルボ・カー・コーポレーション
9.3.10.アプティブPLC
9.3.11.コンチネンタルAG
9.3.12.本田技研工業
9.3.13.ダイムラーAG
第10章.研究プロセス
10.1.研究プロセス
10.1.1.データマイニング
10.1.2.分析
10.1.3.市場推定
10.1.4.バリデーション
10.1.5.出版
10.2.研究属性
表一覧
表1.世界の自動車AI市場、レポートスコープ
表2.車載AIの世界市場 地域別推計・予測 2022年～2032年 （百万米ドル/億ドル）
表3.車載AIの世界市場：2022年～2032年の市場規模予測（百万ドル/億ドル）
表4.車載AIの世界市場：2022年～2032年テクノロジー別予測・予測（百万ドル/億ドル）
表5.車載AIの世界市場：プロセス別推計・予測 2022-2032年 （百万米ドル/億ドル）
表6.車載AIの世界市場：アプリケーション別予測・予測、2022年～2032年（百万米ドル/億ドル）
表7.車載AIの世界市場：地域別、セグメント別推計・予測、2022年～2032年（百万米ドル/億ドル）
表8.北米の車載AI市場予測：2022年～2032年（百万ドル/億ドル）
表9.欧州車載AI市場予測：2022年～2032年（百万米ドル/億ドル）
表10.アジア太平洋地域の車載AI市場予測：2022年～2032年（百万米ドル/億ドル）
表11.ラテンアメリカの自動車用AI市場予測：2022年～2032年（百万米ドル/億ドル）
表12.中東・アフリカの自動車用AI市場の予測・推移、2022年～2032年 （百万米ドル/億ドル）
(最終報告書には100以上の表が含まれる。最終成果物ではリストが更新される可能性があります)。
図表一覧
図1.世界の自動車AI市場、調査手法
図2.車載AIの世界市場、市場推定手法
図3.世界の市場規模推計と予測手法
図4.車載AIの世界市場、主要動向2023年
図5.車載AIの世界市場、成長見通し2022年～2032年
図6.車載AIの世界市場、ポーターの5フォースモデル
図7.車載AIの世界市場、PESTEL分析
図8.車載AIの世界市場、バリューチェーン分析
図9.車載AIの世界市場：オファリング別、2022年・2032年（百万ドル／億ドル）
図10.車載AIの世界市場：技術別、2022年・2032年（百万ドル／億ドル）
図11.車載AIの世界市場：プロセス別、2022年・2032年（百万ドル/億ドル）
図12.車載AIの世界市場：アプリケーション別、2022年・2032年（百万ドル／億ドル）
図13.車載AIの世界市場、地域別スナップショット：2022年・2032年
図14.北米の車載AI市場、2022年＆2032年（百万ドル／億ドル）
図15.欧州の車載AI市場、2022年＆2032年（百万米ドル／億ドル）
図16.アジア太平洋地域の車載AI市場、2022年～2032年（百万ドル/億ドル）
図17.中南米の自動車用AI市場、2022年～2032年（百万ドル/億ドル）
図18.中東・アフリカの自動車用AI市場、2022年～2032年（百万ドル/億ドル）
図19.車載AIの世界市場、企業市場シェア分析（2023年）
(本リストは完全なものではなく、最終報告書には50以上の図表が含まれます。最終成果物ではリストが更新される可能性があります)。
Chapter 1. Global Automotive Artificial Intelligence Market Executive Summary
1.1. Global Automotive AI Market Size & Forecast (2022-2032)
1.2. Regional Summary
1.3. Segmental Summary
1.3.1. By Offering
• Hardware
• Software
• Services
1.3.2. By Technology
• Deep Learning
• Machine Learning
• Computer Vision
• Context-aware Computing
• Natural Language Processing
1.3.3. By Process
• Data Processing
• Signal Recognition
• Image Recognition
1.3.4. By Application
• Autonomous Driving
• Driver Assistance Systems
• Human-Machine Interface
• Fleet and Traffic Management
• Predictive Maintenance
1.4. Key Trends
1.5. Recession Impact
1.6. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 2. Global Automotive Artificial Intelligence Market Definition and Research Assumptions
2.1. Research Objective
2.2. Market Definition
2.3. Research Assumptions
2.3.1. Inclusion & Exclusion
2.3.2. Limitations
2.3.3. Supply Side Analysis
• Availability
• Infrastructure
• Regulatory Environment
• Market Competition
• Economic Viability (Consumer’s Perspective)
2.3.4. Demand Side Analysis
• Regulatory Frameworks
• Technological Advancements
• Environmental Considerations
• Consumer Awareness & Acceptance
2.4. Estimation Methodology
2.5. Years Considered for the Study
2.6. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global Automotive Artificial Intelligence Market Dynamics
3.1. Market Drivers
3.1.1. Enhanced Vehicle Safety
3.1.2. Advancement in Autonomous Driving Technologies
3.1.3. Optimization of Manufacturing Processes
3.1.4. Growing Adoption of ADAS
3.2. Market Challenges
3.2.1. Data Privacy Concerns
3.2.2. High Implementation Costs
3.2.3. Regulatory Complexities
3.2.4. Integration and Compatibility Issues
3.3. Market Opportunities
3.3.1. Collaborations between Automotive OEMs and Tech Companies
3.3.2. Expansion of Connected Car Technologies and IoT Integration
3.3.3. Government Initiatives Supporting Smart Mobility
3.3.4. Innovations in Advanced Driver-Assistance Systems (ADAS)
Chapter 4. Global Automotive Artificial Intelligence Market Industry Analysis
4.1. Porter’s 5 Force Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.1.6. Futuristic Approach to Porter’s 5 Force Model
4.1.7. Porter’s 5 Force Impact Analysis
4.2. PESTEL Analysis
4.2.1. Political
4.2.2. Economical
4.2.3. Social
4.2.4. Technological
4.2.5. Environmental
4.2.6. Legal
4.3. Top Investment Opportunities
4.4. Top Winning Strategies
4.5. Disruptive Trends
4.6. Industry Expert Perspective
4.7. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global Automotive AI Market Size & Forecasts by Offering 2022-2032
5.1. Segment Dashboard
5.2. Global Automotive AI Market: Offering Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
5.2.1. Hardware
5.2.2. Software
5.2.3. Services
Chapter 6. Global Automotive AI Market Size & Forecasts by Technology 2022-2032
6.1. Segment Dashboard
6.2. Global Automotive AI Market: Technology Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
6.2.1. Deep Learning
6.2.2. Machine Learning
6.2.3. Computer Vision
6.2.4. Context-aware Computing
6.2.5. Natural Language Processing
Chapter 7. Global Automotive AI Market Size & Forecasts by Process and Application 2022-2032
7.1. By Process
7.1.1. Data Processing
7.1.2. Signal Recognition
7.1.3. Image Recognition
7.2. By Application
7.2.1. Autonomous Driving
7.2.2. Driver Assistance Systems
7.2.3. Human-Machine Interface
7.2.4. Fleet and Traffic Management
7.2.5. Predictive Maintenance
Chapter 8. Global Automotive AI Market Size & Forecasts by Region 2022-2032
8.1. North America
8.1.1. U.S. Automotive AI Market
8.1.1.1. By Offering breakdown size & forecasts, 2022-2032
8.1.1.2. By Technology breakdown size & forecasts, 2022-2032
8.1.2. Canada Automotive AI Market
8.2. Europe
8.2.1. UK Automotive AI Market
8.2.2. Germany Automotive AI Market
8.2.3. France Automotive AI Market
8.2.4. Italy Automotive AI Market
8.2.5. Rest of Europe (ROE) Automotive AI Market
8.3. Asia-Pacific
8.3.1. China Automotive AI Market
8.3.2. India Automotive AI Market
8.3.3. Japan Automotive AI Market
8.3.4. South Korea Automotive AI Market
8.3.5. Rest of Asia-Pacific (RoAPAC) Automotive AI Market
8.4. Latin America
8.4.1. Brazil Automotive AI Market
8.4.2. Mexico Automotive AI Market
8.5. Middle East & Africa
8.5.1. UAE Automotive AI Market
8.5.2. South Africa Automotive AI Market
8.5.3. Rest of Middle East & Africa (RoMEA) Automotive AI Market
Chapter 9. Competitive Intelligence
9.1. Key Company SWOT Analysis
9.1.1. NVIDIA Corporation
9.1.2. Alphabet Inc. (Waymo)
9.1.3. Intel Corporation
9.2. Top Market Strategies
9.3. Company Profiles
9.3.1. NVIDIA Corporation
9.3.1.1. Key Information
9.3.1.2. Overview
9.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
9.3.1.4. Product Summary
9.3.1.5. Market Strategies
9.3.2. Tesla, Inc.
9.3.3. BMW AG
9.3.4. General Motors Company
9.3.5. Ford Motor Company
9.3.6. Uber Technologies, Inc.
9.3.7. Toyota Motor Corporation
9.3.8. Baidu, Inc.
9.3.9. Volvo Car Corporation
9.3.10. Aptiv PLC
9.3.11. Continental AG
9.3.12. Honda Motor Co., Ltd.
9.3.13. Daimler AG
Chapter 10. Research Process
10.1. Research Process
10.1.1. Data Mining
10.1.2. Analysis
10.1.3. Market Estimation
10.1.4. Validation
10.1.5. Publishing
10.2. Research Attributes
List of Tables
TABLE 1. Global Automotive AI Market, Report Scope
TABLE 2. Global Automotive AI Market Estimates & Forecasts by Region 2022-2032 (USD Million/Billion)
TABLE 3. Global Automotive AI Market Estimates & Forecasts by Offering 2022-2032 (USD Million/Billion)
TABLE 4. Global Automotive AI Market Estimates & Forecasts by Technology 2022-2032 (USD Million/Billion)
TABLE 5. Global Automotive AI Market by Process, Estimates & Forecasts, 2022-2032 (USD Million/Billion)
TABLE 6. Global Automotive AI Market by Application, Estimates & Forecasts, 2022-2032 (USD Million/Billion)
TABLE 7. Global Automotive AI Market by Region, Segment Estimates & Forecasts, 2022-2032 (USD Million/Billion)
TABLE 8. North America Automotive AI Market Estimates & Forecasts, 2022-2032 (USD Million/Billion)
TABLE 9. Europe Automotive AI Market Estimates & Forecasts, 2022-2032 (USD Million/Billion)
TABLE 10. Asia-Pacific Automotive AI Market Estimates & Forecasts, 2022-2032 (USD Million/Billion)
TABLE 11. Latin America Automotive AI Market Estimates & Forecasts, 2022-2032 (USD Million/Billion)
TABLE 12. Middle East & Africa Automotive AI Market Estimates & Forecasts, 2022-2032 (USD Million/Billion)
(This list is not complete; the final report contains more than 100 tables. The list may be updated in the final deliverable.)
List of Figures
FIG 1. Global Automotive AI Market, Research Methodology
FIG 2. Global Automotive AI Market, Market Estimation Techniques
FIG 3. Global Market Size Estimates & Forecast Methods
FIG 4. Global Automotive AI Market, Key Trends 2023
FIG 5. Global Automotive AI Market, Growth Prospects 2022-2032
FIG 6. Global Automotive AI Market, Porter’s 5 Force Model
FIG 7. Global Automotive AI Market, PESTEL Analysis
FIG 8. Global Automotive AI Market, Value Chain Analysis
FIG 9. Global Automotive AI Market by Offering, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
FIG 10. Global Automotive AI Market by Technology, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
FIG 11. Global Automotive AI Market by Process, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
FIG 12. Global Automotive AI Market by Application, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
FIG 13. Global Automotive AI Market, Regional Snapshot 2022 & 2032
FIG 14. North America Automotive AI Market, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
FIG 15. Europe Automotive AI Market, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
FIG 16. Asia-Pacific Automotive AI Market, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
FIG 17. Latin America Automotive AI Market, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
FIG 18. Middle East & Africa Automotive AI Market, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
FIG 19. Global Automotive AI Market, Company Market Share Analysis (2023)
(This list is not complete; the final report contains more than 50 figures. The list may be updated in the final deliverable.)
